गाइड से जुड़ी प्रश्नोत्तरी · मध्यम स्तर
एनालॉग और स्टेप-बैक प्रॉम्प्टिंग क्विज़
अमूर्त-प्रथम तर्क के साथ उत्पन्न उपमाओं की तुलना करें, और समीक्षा करें कि प्रत्येक संकेत विधि लक्ष्य समस्या से कैसे जुड़ती है।
प्रश्न 1 का 8
लक्ष्य समस्या को हल करने से पहले एनालॉग प्रॉम्प्टिंग मॉडल को क्या करने के लिए कहता है?
प्रत्येक प्रश्न का पूर्वावलोकन करें8 प्रश्न
जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।
- लक्ष्य समस्या को हल करने से पहले एनालॉग प्रॉम्प्टिंग मॉडल को क्या करने के लिए कहता है?
- प्रासंगिक समान समस्याओं और उनके समाधानों को स्वयं उत्पन्न करें
- समस्या का किसी अन्य भाषा में अनुवाद करें
- समस्या में शब्दों को गिनें
- कठिन समस्याओं का उत्तर देने से इंकार करें
- स्टेप-बैक प्रॉम्प्टिंग में पहला कदम क्या है?
- अंतिम उत्तर की तुरंत गणना करें
- शासन सिद्धांत के बारे में उच्च स्तरीय अमूर्त प्रश्न पूछें
- दस यादृच्छिक उत्तर उत्पन्न करें
- प्रश्न का अनुवाद करें
- निश्चित कुछ-शॉट उदाहरणों की तुलना में एनालॉगल प्रॉम्प्टिंग का एक प्रमुख लाभ यह है कि:
- यह किसी भी मॉडल का उपयोग नहीं करता है
- यह हमेशा बिल्कुल एक उदाहरण का उपयोग करता है
- इसके उदाहरण प्रत्येक विशिष्ट समस्या के अनुरूप बनाये गये हैं
- यह पूरी तरह से तर्क करने से बचता है
- किसी उत्तर को बताए गए सिद्धांत (स्टेप-बैक) में शामिल करने से मदद क्यों मिलती है?
- इससे उत्तर लंबा हो जाता है
- यह सवाल छुपाता है
- यह किसी भी तर्क की आवश्यकता को हटा देता है
- यह बाद में विस्तृत तर्क को बाधित करता है और मध्यवर्ती चूक को कम करता है
- स्टेप-बैक प्रॉम्प्टिंग ने किस प्रकार के कार्यों में उल्लेखनीय लाभ दिखाया?
- भौतिकी, रसायन विज्ञान और मल्टी-हॉप तर्क प्रश्न
- केवल छवि वर्गीकरण
- केवल वर्तनी-जाँच
- ऑडियो प्रतिलेखन
- एनालॉग प्रॉम्प्टिंग का विख्यात जोखिम क्या है?
- यह केवल फ़ोन पर ही चल सकता है
- स्व-निर्मित उदाहरण अप्रासंगिक या गलत हो सकते हैं
- इसके लिए किसी संकेत की आवश्यकता नहीं है
- इसे सदैव मानवीय उदाहरणों की आवश्यकता होती है
- After a Step-Back prompt surfaces a general principle, what does the model do next?
- Replaces the question with a randomly generated analogy
- Stops without answering the original question
- Uses that principle to reason about the original concrete question
- Fine-tunes its weights on the principle
- Which task areas are reported for analogical prompting in the cited research?
- Satellite image segmentation and speech diarization
- Medical imaging and ship routing
- Only next-token prediction on unstructured text
- Math problem solving and code generation