ऑडियो कॉर्ड पहचान प्रश्नोत्तरी

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. ऑडियो कॉर्ड पहचान प्रणाली का आउटपुट क्या है?
   • कॉर्ड लेबल का एक समय-संरेखित अनुक्रम
   • गाने के बोल की एक सूची
   • रिकॉर्डिंग का फ़ाइल आकार
   • बैंड की एक तस्वीर
2. कॉर्ड पहचान के लिए कौन सी विशेषता सबसे केंद्रीय है?
   • फ़ाइल संशोधन तिथि
   • क्रोमा (पिच-क्लास) वैक्टर
   • स्टीरियो चैनल गिनती
   • बिटरेट
3. हार्मोनिक-पर्कसिव पृथक्करण अक्सर कॉर्ड पहचान से पहले क्यों लागू किया जाता है?
   • गाना तेज़ करने के लिए
   • गीत का अनुवाद करने के लिए
   • ढोल के शोर को दबाने के लिए जो सद्भाव को अस्पष्ट करता है
   • गाना छोटा करने के लिए
4. हिडन मार्कोव मॉडल पारंपरिक रूप से कॉर्ड पहचान में क्या भूमिका निभाते हैं?
   • एल्बम कलाकृति तैयार करना
   • ऑडियो को कंप्रेस किया जा रहा है
   • गिटार ट्यून करना
   • संभावित बदलावों का उपयोग करके कॉर्ड अनुक्रमों को सुचारू करना
5. What can small tuning differences do to chroma-based chord recognition?
   • Shift energy between nearby pitch bins and confuse closely related chord labels
   • Remove all temporal information from the recording
   • Make every chord label equally likely
   • Convert chroma features into text tokens
6. कौन सा ऐप शिक्षार्थियों के लिए कॉर्ड पहचान का एक प्रसिद्ध उदाहरण है?
   • एक स्प्रेडशीट प्रोग्राम
   • कॉर्डिफाई करें
   • एक मौसम ऐप
   • एक उड़ान ट्रैकर
7. Which two processes does Chordify identify in placing chord labels on a song?
   • Speaker diarization and voice activity detection
   • Source separation and image captioning
   • Chord recognition and beat tracking
   • Pitch correction and text-to-speech
8. How did Lee and Slaney create supervised training labels for their HMM chord-recognition method?
   • They used only unlabelled live recordings
   • They transcribed lyrics and inferred chords from word sentiment
   • They used random labels and optimized without audio
   • They generated labels by harmonic analysis of symbolic music and paired them with audio rendered from the same symbolic data