बिगसाइंस और ब्लूम मॉडल क्विज़

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. अपने समय के समान आकार के मॉडल की तुलना में ब्लूम मॉडल का प्राथमिक विशिष्ट लक्ष्य क्या था?
   • बहुभाषी होना और खुले तौर पर जारी होना
   • अनुमान लगाने में सबसे तेज़ होना
   • सबसे छोटा संभव मॉडल होना
   • केवल प्रोग्रामिंग कोड पर प्रशिक्षित किया जा रहा है
2. BLOOM के लगभग कितने पैरामीटर हैं?
   • 7 अरब
   • 176 अरब
   • 70 अरब
   • 540 अरब
3. ब्लूम को कितनी प्राकृतिक भाषाओं को संभालने के लिए प्रशिक्षित किया गया था?
   • 1
   • 100
   • 46
   • 600
4. बिगसाइंस सहयोग का समन्वय किस संगठन ने किया?
   • DeepMind
   • Stability AI
   • Anthropic
   • Hugging Face
5. ब्लूम को कहाँ प्रशिक्षित किया गया था?
   • फ़्रांस में सार्वजनिक रूप से वित्त पोषित जीन ज़े सुपरकंप्यूटर पर
   • किसी स्टार्टअप से किराए पर लिए गए निजी क्लाउड जीपीयू पर
   • एक विश्वविद्यालय लैपटॉप क्लस्टर पर
   • Google के TPU पॉड्स पर
6. How does BLOOM’s ALiBi mechanism encode relative position?
   • It removes attention and uses a convolutional decoder
   • It adds distance-dependent biases to attention scores
   • It inserts learned position vectors into every token embedding
   • It stores position as a separate image channel
7. How many programming languages were represented in BLOOM’s ROOTS corpus?
   • 3 programming languages
   • 46 programming languages
   • 13 programming languages
   • 130 programming languages
8. What model architecture does the BLOOM paper describe?
   • एक दृढ़ छवि वर्गीकरणकर्ता
   • A recurrent speech recognizer
   • A diffusion model for audio
   • A decoder-only Transformer