अनुरूप भविष्यवाणी प्रश्नोत्तरी

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. एकल लेबल के बजाय एक अनुरूप भविष्यवाणी विधि आउटपुट क्या करती है?
   • कवरेज गारंटी के साथ एक पूर्वानुमान सेट या अंतराल
   • उच्च सटीकता वाला एक पुनः प्रशिक्षित मॉडल
   • बिना किसी अनिश्चितता के एकल बिंदु अनुमान
   • प्रशिक्षण सेट के लिए हानि मूल्य
2. कौन सी धारणा मानक अनुरूप कवरेज गारंटी को रेखांकित करती है?
   • मॉडल एक तंत्रिका नेटवर्क है
   • डेटा पॉइंट विनिमय योग्य हैं
   • विशेषताएँ एक दूसरे से स्वतंत्र हैं
   • लेबल बिल्कुल संतुलित हैं
3. अंशांकन सेट की भूमिका क्या है?
   • अंतर्निहित मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए
   • सीखने की दर चुनने के लिए
   • सीमा निर्धारित करने वाले गैर-अनुरूपता स्कोर की गणना करना
   • प्रशिक्षण डेटा से आउटलेर्स को हटाने के लिए
4. यदि आप अल्फ़ा = 0.1 सेट करते हैं, तो आप किस कवरेज को लक्षित कर रहे हैं?
   • 10%
   • 50%
   • 99%
   • 90%
5. जब मॉडल किसी इनपुट के बारे में बहुत अनिश्चित होता है तो भविष्यवाणी सेट का आमतौर पर क्या होता है?
   • सेट बड़ा होता जाता है, जिसमें अधिक उम्मीदवार लेबल होते हैं
   • सेट खाली हो जाता है
   • दहलीज को नजरअंदाज कर दिया गया है
   • मॉडल स्वचालित रूप से पुनः प्रशिक्षित हो जाता है
6. अनुरूप भविष्यवाणी को 'वितरण-मुक्त' क्यों कहा जाता है?
   • यह केवल गॉसियन डेटा पर काम करता है
   • इसकी कवरेज गारंटी के लिए डेटा वितरण के बारे में किसी पैरामीट्रिक धारणा की आवश्यकता नहीं है
   • यह डेटा वितरण को पूरी तरह से खारिज कर देता है
   • यह एक समान वितरण मानता है
7. A split-conformal classifier has 99 calibration examples and targets 90% marginal coverage. Which rank is used for the calibration quantile?
   • The 10th ordered score
   • The 99th score only
   • The 90th ordered calibration score (ceil((99+1) × 0.9))
   • The average of all labels
8. In classification, what can a nonconformity score such as 1 minus the candidate label probability represent?
   • प्रशिक्षण युगों की संख्या
   • The probability that the calibration set is exchangeable
   • The class frequency in the test set
   • How poorly the model supports that candidate label for the example