कन्फ्यूजन मैट्रिसेस क्विज़

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. बाइनरी कन्फ्यूजन मैट्रिक्स में, गलत नकारात्मक क्या है?
   • मॉडल ने एक सकारात्मक मामले को गलत तरीके से नकारात्मक बताया
   • एक नकारात्मक की सही भविष्यवाणी नकारात्मक के रूप में की गई
   • एक नकारात्मक को गलत तरीके से सकारात्मक के रूप में अनुमानित किया गया
   • एक सकारात्मक की सही भविष्यवाणी सकारात्मक के रूप में की गई
2. परिशुद्धता की गणना इस प्रकार की जाती है:
   • टीपी / (टीपी + एफएन)
   • टीपी / (टीपी + एफपी)
   • टीएन / (टीएन + एफपी)
   • (टीपी + टीएन) / कुल
3. कौन सा मीट्रिक वास्तविक सकारात्मकता के अनुपात को मापता है जिसे मॉडल सही ढंग से पहचानता है?
   • परिशुद्धता
   • विशिष्टता
   • स्मरण करो
   • सटीकता
4. 5 वर्गों वाली किसी समस्या के लिए भ्रम मैट्रिक्स में, विकर्ण कोशिकाएँ क्या दर्शाती हैं?
   • ग़लत भविष्यवाणियाँ
   • केवल झूठी सकारात्मक बातें
   • नमूनों की कुल संख्या
   • प्रत्येक वर्ग के लिए सही भविष्यवाणियाँ
5. भ्रम मैट्रिक्स के बिना अकेले सटीकता भ्रामक क्यों हो सकती है?
   • यह विभिन्न त्रुटि प्रकारों जैसे झूठी सकारात्मकता और झूठी नकारात्मकता के बीच संतुलन को छुपाता है
   • सटीकता हमेशा गलत होती है
   • बाइनरी समस्याओं के लिए इसकी गणना नहीं की जा सकती
   • इसमें लेबल के बजाय संभावनाओं की आवश्यकता होती है
6. F1 स्कोर किन दो मेट्रिक्स का हार्मोनिक माध्य है?
   • सटीकता और विशिष्टता
   • परिशुद्धता और स्मरण
   • संवेदनशीलता और विशिष्टता
   • सच्ची सकारात्मकता और सच्ची नकारात्मकता
7. In a binary confusion matrix, which count is a False Positive?
   • An actual positive that the model predicts as positive
   • An actual positive that the model predicts as negative
   • An actual negative that the model predicts as positive
   • An actual negative that the model predicts as negative
8. Why should you check a library's confusion-matrix axis labels before calculating precision or recall?
   • The diagonal always contains false positives
   • Axis order changes the number of observations in the dataset
   • Precision and recall use no confusion-matrix cells
   • Libraries may place true classes in rows and predicted classes in columns, or use a different orientation