संगति मॉडल प्रश्नोत्तरी

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. प्रसार मॉडल के साथ संगति मॉडल किस मुख्य समस्या का समाधान करते हैं?
   • प्रसार नमूनाकरण धीमा है क्योंकि इसमें कई पुनरावृत्त चरणों की आवश्यकता होती है
   • प्रसार रंगीन छवियाँ उत्पन्न नहीं कर सकता
   • डिफ्यूज़न बहुत कम मेमोरी का उपयोग करता है
   • प्रसार केवल पाठ पर काम करता है
2. इन मॉडलों को किस 'आत्म-संगति' संपत्ति को संतुष्ट करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है?
   • प्रत्येक छवि का रंग एक जैसा होना चाहिए
   • शोर-से-डेटा प्रक्षेपवक्र पर प्रत्येक बिंदु एक ही स्वच्छ समापन बिंदु पर मैप होता है
   • मॉडल को मानव लेबलर से सहमत होना चाहिए
   • आउटपुट को इनपुट शोर के बराबर होना चाहिए
3. समय शून्य पर संगति फलन को किस सीमा शर्त को पूरा करना चाहिए?
   • इसे शुद्ध शोर उत्पन्न करना चाहिए
   • इसे एक काली छवि आउटपुट करनी होगी
   • इसे पहचान के रूप में कार्य करना चाहिए (इनपुट को अपरिवर्तित लौटाएँ)
   • इसे डेटासेट औसत आउटपुट करना होगा
4. मौजूदा प्रसार मॉडल से एक स्थिरता मॉडल कैसे बनाया जा सकता है?
   • इसकी आधी परतों को यादृच्छिक रूप से हटाकर
   • इसे निर्णय वृक्ष में परिवर्तित करके
   • इसे केवल टेक्स्ट डेटा पर प्रशिक्षित करके
   • पूर्व-प्रशिक्षित प्रसार मॉडल की स्थिरता आसवन द्वारा
5. कौन सी तकनीक सीखने के लक्ष्य प्रदान करके निरंतरता प्रशिक्षण को स्थिर करती है?
   • एक लक्ष्य नेटवर्क को घातांकीय चलती औसत के रूप में अद्यतन किया गया
   • हानि फ़ंक्शन को बेतरतीब ढंग से हटाना
   • प्रत्येक चरण में सीखने की दर को दोगुना करना
   • केवल एक प्रशिक्षण छवि का उपयोग करना
6. How many sampling steps did the Latent Consistency Models paper report for high-quality 768×768 image generation?
   • Hundreds of steps in every setting
   • Two to four sampling steps
   • Exactly one training epoch
   • No sampling or model evaluation
7. What are two training routes introduced for consistency models?
   • Only supervised image classification
   • Only adversarial training with a discriminator
   • Consistency distillation from a pretrained diffusion model and standalone consistency training
   • Token prediction and masked language modeling
8. Which zero-shot image-editing tasks did the consistency-model paper demonstrate?
   • Speech diarization and speaker verification
   • Machine translation and summarization
   • Database query planning and code completion
   • Inpainting, colorization and super-resolution