CUDA और GPU प्रोग्रामिंग प्रश्नोत्तरी

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. CUDA शब्दावली में, 'कर्नेल' क्या है?
   • कई GPU थ्रेड्स द्वारा समानांतर में चलने वाला एक फ़ंक्शन
   • एक ऑपरेटिंग सिस्टम का मूल
   • एक प्रकार की मेमोरी चिप
   • GPU की शीतलन प्रणाली
2. SIMT निष्पादन मॉडल का क्या अर्थ है?
   • धीमा इनपुट, कई स्थानांतरण
   • एकल निर्देश, एकाधिक थ्रेड अलग-अलग डेटा पर एक ही निर्देश चलाते हैं
   • एकल छवि, एकाधिक बनावट
   • अनुक्रमिक निर्देश, मैन्युअल समय निर्धारण
3. PyTorch और TensorFlow को शायद ही कभी उपयोगकर्ताओं को कच्चा CUDA लिखने की आवश्यकता क्यों होती है?
   • GPU उपयोगकर्ता कोड नहीं चला सकते
   • CUDA का सीधे उपयोग करना अवैध है
   • वे आंतरिक रूप से अनुकूलित CUDA लाइब्रेरीज़ जैसे cuDNN और cuBLAS को कॉल करते हैं
   • वे केवल सीपीयू पर चलते हैं
4. 'वार्प डाइवर्जेंस' क्या है और यह प्रदर्शन को नुकसान क्यों पहुंचाता है?
   • एक नेटवर्किंग त्रुटि जो पैकेट गिरा देती है
   • गर्मी के कारण GPU भौतिक रूप से झुक जाता है
   • एक बग जो मेमोरी को डिलीट कर देता है
   • एक ताने में धागे अलग-अलग शाखाएँ लेते हैं और उन्हें क्रमिक रूप से चलना चाहिए
5. CUDA में 'कोलेस्ड' मेमोरी एक्सेस महत्वपूर्ण क्यों है?
   • आसन्न पते को पढ़ने वाले आसन्न धागे कहीं अधिक कुशल हैं
   • यह डेटा को स्वचालित रूप से एन्क्रिप्ट करता है
   • यह डिस्क स्थान खाली कर देता है
   • यह GPU प्रशंसकों को अक्षम कर देता है
6. CUDA प्रोग्रामिंग के संबंध में OpenAI ट्राइटन क्या है?
   • एक CUDA ड्राइवर जो NVIDIA GPU को प्रतिस्थापित करता है
   • कुशल GPU कर्नेल लिखने के लिए एक Python जैसी भाषा और कंपाइलर
   • एक मॉडल-सर्विंग सर्वर जो केवल TensorFlow चौकियों को लोड करता है
   • एक ढांचा जो GPU को CPU में परिवर्तित करता है
7. CUDA कर्नेल लॉन्च कॉन्फ़िगरेशन क्या निर्दिष्ट करता है?
   • एक मॉडल टोकननाइज़र शब्दावली
   • प्रशिक्षण लेबल की संख्या
   • थ्रेड निष्पादन को व्यवस्थित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले ग्रिड और ब्लॉक आयाम
   • होस्ट ऑपरेटिंग सिस्टम
8. CUDA कर्नेल साझा मेमोरी का उपयोग क्यों कर सकता है?
   • संचार के बिना प्रत्येक क्लस्टर में डेटा उपलब्ध कराना
   • सभी रजिस्टरों को बदलने के लिए
   • मॉडल को GPU पर स्थायी रूप से संग्रहीत करने के लिए
   • किसी ब्लॉक में थ्रेड्स को तेज़ ऑन-चिप मेमोरी स्पेस से डेटा का पुन: उपयोग करने देना