गाइड से जुड़ी प्रश्नोत्तरी · मध्यम स्तर

विस्तारित और आक्रांत संवेग प्रश्नोत्तरी

एट्रस कनवल्शन में फैलाव रिक्ति, ग्रहणशील क्षेत्र, विभाजन, वेवनेट, ग्रिडिंग और समानांतर बहु-स्तरीय संदर्भ की जाँच करें।

संबंधित मार्गदर्शक पथविस्तारित और आक्रांत संवलन
प्रश्न 1 का 8

1 से अधिक फैलाव दर कनवल्शन कर्नेल पर क्या प्रभाव डालती है?

प्रत्येक प्रश्न का पूर्वावलोकन करें8 प्रश्न

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

  1. 1 से अधिक फैलाव दर कनवल्शन कर्नेल पर क्या प्रभाव डालती है?
    • यह कर्नेल वज़न के बीच अंतराल डालता है ताकि वे एक व्यापक क्षेत्र को कवर कर सकें
    • यह कर्नेल में अधिक सीखने योग्य भार जोड़ता है
    • यह कर्नेल को एक बिंदु तक सिकोड़ देता है
    • यह कर्नेल को पूलिंग ऑपरेशन में परिवर्तित करता है
  2. 2 की फैलाव दर वाला 3x3 कर्नेल प्रभावी ढंग से कितने बड़े क्षेत्र को फैलाता है?
    • 3x3
    • 5x5
    • 7x7
    • 9x9
  3. विस्तारित संवलन सिमेंटिक विभाजन के लिए विशेष रूप से उपयोगी क्यों हैं?
    • वे छवि को एक लेबल तक सीमित कर देते हैं
    • वे किसी भी प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता को समाप्त कर देते हैं
    • वे फीचर मैप रिज़ॉल्यूशन को उच्च रखते हुए ग्रहणशील क्षेत्र को बढ़ाते हैं
    • वे केवल ग्रेस्केल छवियों पर काम करते हैं
  4. एट्रस शब्द की उत्पत्ति किससे हुई है?
    • परत के लिए एक लैटिन शब्द
    • प्रशिक्षण पद्धति का संक्षिप्त रूप
    • इसके आविष्कारक का नाम
    • फ़्रेंच में ट्रूज़ का मतलब छेद वाला होता है
  5. वेवनेट में, स्टैक्ड डाइलेटेड कन्वोल्यूशन मूल्यवान क्यों हैं?
    • वे ऑडियो के बजाय छवियां उत्पन्न करते हैं
    • वे ऑडियो तरंग में बहुत लंबी दूरी की निर्भरता को कुशलता से पकड़ लेते हैं
    • वे रिकॉर्डिंग से सारी चुप्पी हटा देते हैं
    • वे ऑडियो को सीधे टेक्स्ट में परिवर्तित करते हैं
  6. यदि आप फैले हुए कनवल्शन को खराब तरीके से चुनी गई एकल दर के साथ जमा करते हैं तो क्या समस्या उत्पन्न हो सकती है?
    • प्रशिक्षण के लिए नेटवर्क बहुत छोटा हो जाता है
    • छवि स्थायी रूप से घूमती है
    • ग्रिडिंग कलाकृतियाँ, जहाँ कुछ इनपुट स्थितियों का नमूना कभी नहीं लिया जाता है
    • सभी भार शून्य हो जाते हैं
  7. How does Atrous Spatial Pyramid Pooling combine multiple scales in DeepLab?
    • It runs several dilation rates in parallel and fuses their outputs
    • It chooses one fixed dilation rate and discards the rest
    • It converts the image into a single global class before convolution
    • It replaces every convolution with a larger dense kernel
  8. For one input channel and one output channel, how many kernel weights does a dilated 3×3 filter contain, excluding a bias?
    • 25, because dilation 2 spans a 5×5 region
    • 5, one for each position along the expanded width
    • 18, because dilation 2 doubles the number of weights
    • 9, because dilation changes spacing rather than the 3×3 weight count