डबल डिसेंट फेनोमेनन क्विज़

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. डबल डिसेंट वक्र में परीक्षण त्रुटि आम तौर पर कहाँ चरम पर होती है?
   • इंटरपोलेशन थ्रेशोल्ड पर जहां मॉडल सभी प्रशिक्षण डेटा में फिट बैठता है
   • प्रशिक्षण की शुरुआत में ही कुछ मापदंडों के साथ
   • अरबों मापदंडों के बाद ही
   • परीक्षण त्रुटि कभी चरम पर नहीं होती; यह नीरस रूप से गिरता है
2. जब एक मॉडल अत्यधिक पैरामीटरयुक्त हो जाता है तो परीक्षण त्रुटि का क्या होता है?
   • ओवरफिटिंग के कारण यह अनिश्चित काल तक बढ़ता रहता है
   • यह फिर से घट सकता है, अक्सर शास्त्रीय न्यूनतम से नीचे
   • यह बिल्कुल समतल रहता है
   • यह यादृच्छिक और अप्रत्याशित हो जाता है
3. In which setting does the cited implicit-bias analysis characterize a minimum-norm solution?
   • Any neural network trained with gradient descent
   • Any model that reaches zero training error
   • A single-hidden-layer linear network under stated gradient-flow and initialization assumptions
   • A model trained without an optimization objective
4. 'युग-वार' दोहरा वंश किस प्रभाव के रूप में प्रकट होने को संदर्भित करता है?
   • प्रयुक्त GPU की संख्या
   • केवल सीखने की दर अनुसूची
   • परीक्षण सेट का आकार
   • प्रशिक्षण समय (युगों की संख्या)
5. डबल डिसेंट किस शास्त्रीय विचार को चुनौती देता है?
   • पूर्वाग्रह-विचरण यू-आकार का ट्रेडऑफ़
   • पश्चप्रचार
   • स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट
   • शृंखला नियम
6. 2019 में डबल डिसेंट कर्व को लोकप्रिय बनाने और औपचारिक बनाने में किसने मदद की?
   • न्यूटन और लीबनिज़
   • बेल्किन, सू, मा, और मंडल
   • ट्यूरिंग और चर्च
   • केवल गुमनाम कागल प्रतिस्पर्धी
7. Which model families did OpenAI report studying in its deep double-descent experiments?
   • Only decision trees and linear regression
   • Only recurrent speech recognizers
   • Convolutional neural networks, ResNets, and transformers
   • Only graphical game generators
8. Besides model size and training duration, which axis can also show double-descent behavior?
   • Font size in a report
   • The number of words in a product name
   • The screen resolution of a monitor
   • Training dataset size