गाइड से जुड़ी प्रश्नोत्तरी · मध्यम स्तर

एलुथेरएआई प्रश्नोत्तरी

EleutherAI के खुले भाषा मॉडल, पाइल डेटासेट, मूल्यांकन उपकरण और RoPE जैसे व्यावहारिक वास्तुकला विकल्पों की समीक्षा करें।

संबंधित मार्गदर्शक पथएलुथेराई
प्रश्न 1 का 8

How did EleutherAI first bring together its research community?

प्रत्येक प्रश्न का पूर्वावलोकन करें8 प्रश्न

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

  1. How did EleutherAI first bring together its research community?
    • As a Discord server for discussing GPT-3 and open language modeling
    • सिलिकॉन वैली में एक उद्यम-वित्त पोषित स्टार्टअप के रूप में
    • एक सरकारी अनुसंधान प्रयोगशाला के रूप में
    • As a university’s official AI department
  2. 'द पाइल' क्या है?
    • एक मालिकाना चैटबॉट उत्पाद
    • भाषा मॉडलों के प्रशिक्षण के लिए 825GB का ओपन क्यूरेटेड टेक्स्ट डेटासेट
    • एक प्रकार की तंत्रिका नेटवर्क परत
    • EleutherAI का क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म
  3. इनमें से कौन सा EleutherAI भाषा मॉडल है?
    • बर्ट-बड़े
    • एलएलएएमए-2
    • GPT-NeoX-20B
    • PaLM
  4. एलएम मूल्यांकन हार्नेस का उपयोग किसके लिए किया जाता है?
    • पाठ से छवियाँ उत्पन्न करना
    • मॉडल भार को संपीड़ित करना
    • वेब एपीआई के रूप में मॉडल होस्ट करना
    • कई कार्यों में बेंचमार्किंग भाषा मॉडल
  5. Which organizations are named in EleutherAI’s retrospective as research supporters?
    • CoreWeave and Google TPU Research Cloud
    • Nvidia and the National Science Foundation only
    • The U.S. Department of Energy and NASA
    • Amazon and the European Space Agency
  6. 2023 में EleutherAI ने क्या संगठनात्मक परिवर्तन किया?
    • इसे OpenAI द्वारा अधिग्रहित किया गया था
    • इसे एक गैर-लाभकारी अनुसंधान संस्थान के रूप में औपचारिक रूप दिया गया
    • यह एक फ़ायदेमंद हेज फंड बन गया
    • यह पूरी तरह से बंद हो गया
  7. Which positional method does the GPT-NeoX-20B paper describe using instead of learned absolute position embeddings?
    • A separate learned embedding for every document
    • A convolutional image-position map
    • Rotary Positional Embeddings (RoPE)
    • A random position permutation at each layer
  8. What architectural arrangement is highlighted as a GPT-NeoX-20B difference from GPT-3?
    • The model replaces its Transformer with a decision tree
    • Every layer removes the attention mechanism
    • It uses only an encoder and no autoregressive decoder
    • Attention and feed-forward layers can be computed in parallel