GFPGAN फेस रिस्टोरेशन क्विज़

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. कौन सा पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल GFPGAN का 'जेनरेटिव फेशियल प्रायर' प्रदान करता है?
   • स्टाइलGAN2
   • बर्ट
   • रेसनेट-50
   • कानाफूसी
2. What is the role of GFPGAN’s CS-SFT layers?
   • They compress the image file
   • They blend prior features with input-specific information to balance realism and fidelity
   • They translate captions
   • They detect objects in the background
3. What does the GFPGAN paper report about inference?
   • It needs exactly 50 optimization passes
   • It performs one pass per image pixel
   • It restores facial details in a single forward pass
   • It iterates until the input becomes a perfect photograph
4. पृष्ठभूमि को संभालने के लिए किस साथी मॉडल को अक्सर GFPGAN के साथ जोड़ा जाता है?
   • GPT-4
   • योलो
   • स्थिर प्रसार एक्सएल
   • असली-ESRGAN
5. प्रशिक्षण के दौरान, GFPGAN को किस चीज़ की आवश्यकता नहीं है?
   • एक ही विशिष्ट व्यक्ति की जोड़ी गई उच्च गुणवत्ता वाली तस्वीरें
   • प्रतिकूल हानि
   • पूर्व प्रशिक्षित चेहरा
   • अवधारणात्मक हानि
6. GFPGAN-शैली की बहाली के साथ एक प्रमुख नैतिक चिंता क्या है?
   • यह बहुत कम बिजली का उपयोग करता है
   • यह संभावित चेहरे के विवरण का आविष्कार कर सकता है जो मूल में नहीं था
   • यह केवल कार्टून पर काम करता है
   • यह मूल फ़ाइल को स्वचालित रूप से हटा देता है
7. What is the full name of GFPGAN’s CS-SFT component?
   • Color-Space Semantic Face Tracking
   • Convolutional Style-Filter Training
   • Channel-Split Spatial Feature Transform
   • Channel-Specific Super-Resolution Fourier Transform
8. In blind face restoration, what does “blind” mean?
   • The face is hidden behind an object
   • The system only processes black-and-white images
   • The model never sees an input image
   • The exact degradation process is not known in advance