गाइड से जुड़ी प्रश्नोत्तरी · मध्यम स्तर

राजमार्ग नेटवर्क और स्किप कनेक्शंस प्रश्नोत्तरी

गेटेड और अवशिष्ट शॉर्टकट, ग्रेडिएंट-फ्लो सीमाएं, एलएसटीएम प्रेरणा, ट्रांसफार्मर और यू-नेट उपयोग और शून्य-बनाम-एक गेट व्यवहार का परीक्षण करें।

प्रश्न 1 का 8

A very deep network struggles with optimization. What can a skip path provide?

प्रत्येक प्रश्न का पूर्वावलोकन करें8 प्रश्न

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

  1. A very deep network struggles with optimization. What can a skip path provide?
    • A guarantee of perfect gradients at every depth
    • A more direct signal and gradient route that can ease training
    • A proof that more layers always improve accuracy
    • A replacement for the loss function
  2. एक बुनियादी अवशिष्ट ब्लॉक क्या गणना करता है?
    • आउटपुट = F(x) को x से गुणा किया गया
    • आउटपुट = x को F(x) से विभाजित किया गया
    • आउटपुट = F(x) और x का अधिकतम
    • आउटपुट = एफ(एक्स) प्लस एक्स, जहां एक्स इनपुट शॉर्टकट है
  3. राजमार्ग नेटवर्क में गेटिंग तंत्र को किसने प्रेरित किया?
    • आवर्ती नेटवर्क से LSTM गेट
    • संवादी पूलिंग
    • बैच सामान्यीकरण
    • ड्रॉपआउट
  4. एक राजमार्ग नेटवर्क में, ट्रांसफॉर्म गेट T(x) क्या नियंत्रित करता है?
    • अनुकूलक की सीखने की दर
    • आउटपुट छवि का आकार
    • कितना इनपुट परिवर्तित किया गया बनाम सीधे ले जाया गया
    • नेटवर्क में परतों की संख्या
  5. कौन सी आधुनिक वास्तुकला अपनी उप-परतों के आसपास अवशिष्ट कनेक्शनों पर निर्भर करती है?
    • K- का अर्थ है क्लस्टरिंग
    • निर्णय वृक्ष
    • रेखीय प्रतिगमन
    • ट्रांसफार्मर
  6. यू-नेट स्किप कनेक्शन विशेष रूप से विभाजन में कैसे मदद करते हैं?
    • वे एनकोडर को पूरी तरह से हटा देते हैं
    • वे एनकोडर से डिकोडर तक बारीक स्थानिक विवरण भेजते हैं
    • वे छवि को टेक्स्ट में परिवर्तित करते हैं
    • वे आउटपुट कक्षाओं की संख्या घटाकर एक कर देते हैं
  7. In y = F(x)T(x) + x(1-T(x)), what remains when T(x)=0?
    • Only F(x)
    • The sum 2x
    • The carried input x
    • A mandatory zero output
  8. For the same coupled-gate highway form, what remains when T(x)=1?
    • The transformed value F(x)
    • Only the original x
    • F(x) plus x
    • An automatically normalized x