छवि सुपर-रिज़ॉल्यूशन प्रश्नोत्तरी

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. एकल-छवि सुपर-रिज़ॉल्यूशन को 'गलत-प्रस्तुत' समस्या क्यों कहा जाता है?
   • कई अलग-अलग उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियां समान कम-रिज़ॉल्यूशन इनपुट उत्पन्न कर सकती हैं
   • इनपुट छवियाँ हमेशा मरम्मत से परे दूषित हो जाती हैं
   • गणित के पास कोई समाधान ही नहीं है
   • इसमें किसी भी GPU की तुलना में अधिक मेमोरी की आवश्यकता होती है
2. केवल पिक्सेल-वार एमएसई हानि के साथ सुपर-रिज़ॉल्यूशन नेटवर्क को प्रशिक्षित करने का एक सामान्य दोष क्या है?
   • आउटपुट अत्यधिक तेज़ और शोर वाले हो जाते हैं
   • आउटपुट धुंधले और अत्यधिक चिकने दिखते हैं
   • मॉडल ने छवि को बड़ा करने से इंकार कर दिया
   • यह केवल ग्रेस्केल छवियों को संसाधित कर सकता है
3. कथित तीक्ष्णता में सुधार के लिए GAN-आधारित मॉडल ESRGAN क्या जोड़ता है?
   • बड़े बाइक्यूबिक इंटरपोलेशन कर्नेल
   • एक नियम-आधारित एज शार्पनिंग फ़िल्टर
   • एक विभेदक और अवधारणात्मक सुविधा-स्थान हानि
   • केवल अधिक प्रशिक्षण युग
4. सुपर-रिज़ॉल्यूशन आउटपुट को फोरेंसिक या मेडिकल सेटिंग्स में सावधानी से क्यों व्यवहार किया जाना चाहिए?
   • वे हमेशा इनपुट की तुलना में निम्न गुणवत्ता वाले होते हैं
   • उन्हें मानक स्वरूपों में सहेजा नहीं जा सकता
   • वे हर बार फ़ाइल का आकार दोगुना कर देते हैं
   • मॉडल प्रशंसनीय विवरण का आविष्कार करता है जो वास्तविक सामग्री नहीं हो सकता है
5. प्रसार-आधारित सुपर-रिज़ॉल्यूशन (जैसे SR3) विवरण कैसे उत्पन्न करता है?
   • कई चरणों में शोर को विस्तार से परिष्कृत करके
   • स्टॉक फ़ोटो के डेटाबेस से पिक्सेल कॉपी करके
   • एकल तीक्ष्ण कनवल्शन लागू करके
   • JPEG के साथ छवि को संपीड़ित करके
6. पहले के SR मॉडलों की तुलना में Real-ESRGAN विशेष रूप से किस समस्या को लक्षित करता है?
   • केवल कार्टून छवियों को अपग्रेड करना
   • शोर और संपीड़न जैसी गड़बड़ वास्तविक दुनिया की गिरावट को संभालना
   • जानबूझकर छवि रिज़ॉल्यूशन कम करना
   • छवियों को वेक्टर ग्राफ़िक्स में परिवर्तित करना
7. What does the sub-pixel convolution in ESPCN do?
   • It estimates optical flow between video frames
   • It classifies objects without upsampling
   • It rearranges feature channels into a higher-resolution image grid
   • It adds a text prompt to an image embedding
8. What kind of image pairs did the RealSR dataset collect?
   • Only synthetic Gaussian-noise images
   • Text-only descriptions paired with audio
   • Unpaired medical scans from different patients
   • Real-world paired low- and high-resolution images captured with different cameras or zoom settings