गाइड से जुड़ी प्रश्नोत्तरी · मध्यम स्तर

कालदी वाक् पहचान टूलकिट प्रश्नोत्तरी

ऐतिहासिक लेखकत्व, ध्वनिक मॉडलिंग, संबंधित एफएसए उपकरण, लाइसेंसिंग और स्पीकर मेटाडेटा के साथ कलदी के टूलकिट और डिकोडिंग-ग्राफ डिज़ाइन की समीक्षा करें।

संबंधित मार्गदर्शक पथकालदी वाक् पहचान टूलकिट
प्रत्येक प्रश्न का पूर्वावलोकन करें8 प्रश्न

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

  1. Which programming language is used for Kaldi’s documented core implementation?
    • जावा
    • जंग
    • Python only
    • सी++
  2. काल्डी अपने ध्वनिक मॉडल, शब्दकोष और भाषा मॉडल को एक डिकोडिंग ग्राफ़ में संयोजित करने के लिए किस गणितीय संरचना का उपयोग करता है?
    • आवर्ती तंत्रिका नेटवर्क
    • वेक्टर मशीनों का समर्थन करें
    • भारित परिमित-अवस्था ट्रांसड्यूसर (डब्ल्यूएफएसटी)
    • छिपे हुए मार्कोव पेड़
  3. Who is listed first in the project’s recommended 2011 Kaldi toolkit paper citation?
    • जेफ्री हिंटन
    • डेनियल पोवी
    • यान लेकन
    • एंड्रयू एनजी
  4. In a classic Kaldi GMM acoustic model, what do Gaussian mixtures model?
    • Acoustic likelihoods for speech states
    • Only the spelling of every output word
    • Only a file’s speaker-ID string
    • The application’s interface color
  5. Which related project describes FSA/FST algorithms with differentiation and PyTorch compatibility?
    • A universal replacement requirement for every Kaldi recipe
    • Only the original HTK text formatter
    • k2
    • An image-compression file format
  6. काल्डी के एचसीएलजी डिकोडिंग ग्राफ में 'एल' क्या दर्शाता है?
    • प्रबलता सामान्यीकरण
    • भाषा मॉडल
    • हानि समारोह
    • उच्चारण शब्दकोष
  7. Which license does the official Kaldi project documentation list?
    • Apache License version 2.0
    • A proprietary-only research license
    • An exclusive GPL version 3 requirement
    • No license terms of any kind
  8. What association is recorded by a Kaldi data-directory utt2spk row?
    • A word mapped to its pronunciation phones
    • An utterance identifier mapped to a speaker identifier
    • A decoding state mapped to a language-model probability
    • A feature matrix mapped only to its pixel dimensions