कीवर्ड स्पॉटिंग और वेक वर्ड्स क्विज़

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. वेक-वर्ड डिटेक्टर का प्राथमिक कार्य क्या है?
   • यह पता लगाने के लिए कि कोई विशिष्ट ट्रिगर वाक्यांश कब बोला गया है
   • उपयोगकर्ता द्वारा कहे गए प्रत्येक शब्द को पाठ में बदलना
   • भाषण का दूसरी भाषा में अनुवाद करना
   • क्लाउड स्टोरेज के लिए ऑडियो को कंप्रेस करने के लिए
2. कई स्मार्ट स्पीकर दो-चरण पहचान डिज़ाइन का उपयोग क्यों करते हैं?
   • एक साथ दो अलग-अलग भाषाओं का समर्थन करना
   • किसी बड़े मॉडल की पुष्टि करने से पहले कम-शक्ति वाली चिप की जांच करने दें, जिससे बैटरी की बचत होगी
   • बैकअप के लिए ऑडियो की दो प्रतियां रिकॉर्ड करने के लिए
   • दो अलग-अलग वॉयस असिस्टेंट को एक साथ चलाने के लिए
3. वेक-वर्ड डिटेक्शन में 'झूठी स्वीकृति' का क्या मतलब है?
   • डिवाइस सही ढंग से बोले गए ट्रिगर वाक्यांश को अनदेखा कर देता है
   • डिवाइस वाक्य में एक शब्द को दूसरा शब्द समझ लेता है
   • किसी ने भी ट्रिगर वाक्यांश नहीं कहा, फिर भी डिवाइस सक्रिय हो जाता है
   • डिवाइस इंटरनेट से कनेक्ट होने में विफल रहता है
4. तंत्रिका नेटवर्क द्वारा देखे जाने से पहले आने वाला ऑडियो मोटे तौर पर कैसे तैयार किया जाता है?
   • इसे पहले पूर्ण लंबाई वाली एमपी3 फ़ाइल के रूप में सहेजा जाता है
   • इसे सीधे लिखित वाक्यों में परिवर्तित किया जाता है
   • इसे विश्लेषण के लिए दूरस्थ सर्वर पर अपरिवर्तित भेजा जाता है
   • इसे छोटे ओवरलैपिंग फ़्रेमों में काटा जाता है और एमएफसीसी या मेल ऊर्जा जैसी ध्वनिक सुविधाओं में बदल दिया जाता है
5. What trade-off can raising a wake-word detector’s activation threshold create?
   • Fewer false accepts but potentially more false rejects or delayed detections
   • More false accepts and guaranteed zero false rejects
   • No change in either error rate under any audio condition
   • A guarantee that every user’s phrase is recognized
6. What result did Hello Edge report for its depthwise separable CNN on the Google Speech Commands evaluation?
   • 100% accuracy on all languages and devices
   • 95.4% accuracy, about 10% higher than a DNN with a similar parameter count
   • 95.4% lower memory use than every competing model
   • A 10% guaranteed battery-life increase for every microcontroller
7. What does a false reject mean in wake-word detection?
   • The detector activates without the wake word
   • The microphone records silence correctly
   • The user says the wake word but the detector does not activate
   • A speaker is assigned the wrong identity
8. Why may a wake-word system use a compact model on-device?
   • It guarantees zero false accepts
   • It replaces all speech recognition
   • It makes the wake phrase unnecessary
   • It can reduce dependence on network access and support low-power always-on detection