कुबेरनेट्स क्विज़ पर केसर्व और मॉडल सर्विंग

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. स्टैंडअलोन प्रोजेक्ट बनने से पहले केसर्व का पिछला नाम क्या था?
   • केएफसर्विंग
   • KubeML
   • मॉडलमेश
   • मूल मॉडल
2. केसर्व के साथ एक मॉडल को तैनात करने के लिए आप प्राथमिक कुबेरनेट्स कस्टम संसाधन क्या परिभाषित करते हैं?
   • मॉडल परिनियोजन
   • अनुमान सेवा
   • प्रेडिक्टपोड
   • सर्विंगचार्ट
3. कौन सी क्षमता निष्क्रिय केसर्व मॉडल को अनुरोध आने तक शून्य गणना का उपभोग करने देती है?
   • कैनरी रोलआउट
   • साझा करना
   • स्केल-टू-जीरो
   • बैच अनुमान
4. कौन सी अंतर्निहित परियोजना केसर्व के अनुरोध-संचालित ऑटोस्केलिंग प्रदान करती है?
   • प्रोमेथियस
   • हेल्म
   • अर्गो
   • मूलनिवासी
5. केसर्व आम तौर पर स्टार्टअप पर मॉडल कलाकृतियों को सर्विंग पॉड में कैसे प्राप्त करता है?
   • एक स्टोरेज इनिशियलाइज़र के माध्यम से जो ऑब्जेक्ट स्टोरेज से खींचता है
   • मॉडलों को केवल कंटेनर छवि में बेक करके
   • मॉडल फ़ाइल ईमेल करके
   • एक मैनुअल Kubectl प्रतिलिपि के माध्यम से
6. केसर्व किस मानक का उपयोग करता है ताकि ग्राहक विभिन्न मॉडलों को एक ही तरह से कॉल कर सकें?
   • ग्राफक्यूएल फेडरेशन
   • खुला अनुमान प्रोटोकॉल
   • साबुन
   • जेडीबीसी
7. In KServe’s InferenceService pipeline, which component can apply pre- or post-processing around the predictor?
   • The storage initializer
   • The Knative autoscaler
   • ट्रांसफार्मर
   • The Kubernetes scheduler
8. What is a typical trade-off of scaling a model deployment down to zero replicas?
   • The model becomes permanently unavailable
   • Every request avoids model loading
   • The Kubernetes API is replaced
   • Idle compute is reduced, but the next request may incur a cold-start delay