लामा मॉडल परिवार प्रश्नोत्तरी

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. How does Meta describe access to Llama model weights, and what governs use?
   • Weights are publicly released for eligible versions, subject to each version’s license and use terms
   • Every version is public domain with unrestricted use
   • Only Meta employees can access any Llama weights
   • The weights are downloadable without any terms
2. 'लामा' का संक्षिप्त रूप क्या है?
   • लीनियर लर्निंग और मल्टीमॉडल आर्किटेक्चर
   • बड़ा भाषा मॉडल Meta AI
   • स्तरित तर्क और मशीन विश्लेषण
   • स्थानीय भाषा प्रबंधन अनुप्रयोग
3. किस लामा रिलीज़ ने सबसे पहले व्यापक व्यावसायिक उपयोग की अनुमति देने वाला लाइसेंस जोड़ा था?
   • मूल लामा 1
   • केवल लामा 405
   • लामा 2
   • इनमें से कोई भी व्यावसायिक उपयोग की अनुमति नहीं देता
4. लामा मॉडल का आधार कौन सी वास्तुकला है?
   • एक दृढ़ छवि वर्गीकरणकर्ता
   • एक निर्णय वृक्ष समूह
   • एक आवर्ती नेटवर्क जिस पर कोई ध्यान नहीं है
   • एक डिकोडर-केवल ट्रांसफार्मर अगले टोकन की भविष्यवाणी करता है
5. उपयोगकर्ता के संकेतों का पालन करने के लिए लामा 'चैट' या निर्देश-ट्यून किए गए वेरिएंट कैसे बनाए जाते हैं?
   • मानवीय प्रतिक्रिया से पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग और सुदृढीकरण सीखने के माध्यम से
   • स्क्रीन रिज़ॉल्यूशन को बढ़ाकर
   • बेस मॉडल को पूरी तरह से हटाकर
   • सभी संकेतों का पहले लैटिन में अनुवाद करके
6. In what deployment setup can running Llama locally avoid sending prompts to a hosted inference service?
   • Whenever a model is downloaded, even when an app sends prompts to cloud tools
   • When inference runs on-device or on a private local server without a prompt-forwarding service
   • Only when the model is fine-tuned rather than used for inference
   • When the application stores prompts in a shared hosted API
7. Which attention design did Meta adopt in Llama 3 8B and 70B to improve inference efficiency?
   • Residual vector quantization
   • Spatially-adaptive normalization
   • Grouped-query attention (GQA)
   • A recurrent state-space scan
8. What inputs can Llama 3.2 Vision models accept?
   • Audio waveforms only
   • Video frames only, with no text
   • Sensor data without language or images
   • Text and images