गाइड से जुड़ी प्रश्नोत्तरी · मध्यम स्तर

मेल-फ़्रीक्वेंसी सेप्स्ट्रल गुणांक प्रश्नोत्तरी

परीक्षण करें कि एमएफसीसी अवधारणात्मक रूप से स्केल की गई वर्णक्रमीय ऊर्जाओं को कैसे सारांशित करते हैं, डीसीटी क्या योगदान देता है, और सीखे गए ऑडियो फ्रंट एंड सामान्य क्यों हैं।

प्रश्न 1 का 8

एमएफसीसी में 'मेल' का तात्पर्य क्या है?

प्रत्येक प्रश्न का पूर्वावलोकन करें8 प्रश्न

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

  1. एमएफसीसी में 'मेल' का तात्पर्य क्या है?
    • आविष्कारक का नाम
    • एक प्रकार की तंत्रिका नेटवर्क परत
    • डेसिबल में तीव्रता की एक इकाई
    • एक अवधारणात्मक आवृत्ति पैमाना जो मानव पिच श्रवण की नकल करता है
  2. सेप्स्ट्रल गुणांक उत्पन्न करने के लिए अंतिम रूप से कौन सा परिवर्तन लागू किया जाता है?
    • असतत कोसाइन परिवर्तन
    • फूरियर रूपांतरण
    • तरंगिका परिवर्तन
    • हिल्बर्ट परिवर्तन
  3. एमएफसीसी स्पीकर की पिच के लिए अपेक्षाकृत मजबूत क्यों हैं?
    • वे मौलिक आवृत्ति को बढ़ाते हैं
    • डीसीटी धीमी स्वर-पथ आकृति को तीव्र पिच हार्मोनिक्स से अलग करता है
    • वे आयाम को पूरी तरह से नजरअंदाज कर देते हैं
    • वे पहले ऑडियो को टेक्स्ट में बदलते हैं
  4. आमतौर पर प्रति फ्रेम कितने एमएफसीसी गुणांक रखे जाते हैं?
    • बिल्कुल 100
    • लगभग 1,000
    • लगभग 13
    • बस 1
  5. लॉग को मेल-बैंड ऊर्जाओं पर क्यों लागू किया जाता है?
    • टेक्स्ट में कनवर्ट करने के लिए
    • सभी शोर को पूरी तरह से दूर करने के लिए
    • सैंपलिंग दर बढ़ाने के लिए
    • यह अनुमान लगाने के लिए कि मनुष्य तीव्रता को कैसे समझते हैं
  6. आधुनिक डीप-लर्निंग ऑडियो सिस्टम में, हस्तनिर्मित एमएफसीसी की जगह अक्सर क्या लेता है?
    • कच्चे तरंगरूप या लॉग-मेल स्पेक्ट्रोग्राम सीखे गए फ्रंट-एंड में फीड किए जाते हैं
    • सादा पाठ प्रतिलेख
    • केवल फूरियर बिना किसी स्केलिंग के रूपांतरित होता है
    • मिडी फ़ाइलें
  7. What do the MFCCs summarize after the discrete cosine transform?
    • The original waveform sample by sample
    • A compact representation of the log mel-spectrum’s broad shape
    • The exact phase of every frequency component
    • The semantic meaning of a spoken sentence
  8. What information is lost when a signal is summarized by a small set of MFCCs?
    • The recording’s entire duration
    • Every estimate of average loudness
    • Fine spectral detail and phase information
    • The existence of a time axis