मल्टी-ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग क्विज़

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. मल्टी-ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग का मुख्य लक्ष्य क्या है?
   • प्रत्येक के लिए एक सुसंगत पहचान बनाए रखते हुए सभी फ़्रेमों में एकाधिक ऑब्जेक्ट का अनुसरण करना
   • एकल छवि को वर्गीकृत करने के लिए
   • किसी वीडियो को कंप्रेस करने के लिए
   • नए फ्रेम तैयार करने के लिए
2. 'ट्रैकिंग-बाय-डिटेक्शन' प्रतिमान में क्या शामिल है?
   • बिना किसी डिटेक्टर के ट्रैकिंग
   • प्रत्येक फ़्रेम में ऑब्जेक्ट का पता लगाना, फिर उन पहचानों को फ़्रेम में जोड़ना
   • केवल ऑडियो संकेतों का उपयोग कर रहे हैं
   • मैन्युअल रूप से बक्से बनाकर ट्रैकिंग
3. SORT जैसे ट्रैकर्स में कलमन फ़िल्टर क्या भूमिका निभाता है?
   • यह छवियों को संपीड़ित करता है
   • यह खरोंच से नई वस्तुओं का पता लगाता है
   • यह भविष्यवाणी करता है कि प्रत्येक ट्रैक की गई वस्तु आगे कहाँ जाएगी
   • यह फ़्रेम में रंग जोड़ता है
4. DeepSORT ने SORT के शीर्ष पर क्या जोड़ा?
   • एक बड़ा छवि आकार
   • ऑडियो ट्रैकिंग
   • स्वचालित उपशीर्षक
   • अवरोधन के बाद वस्तुओं को पुनः पहचानने के लिए एक सीखा हुआ स्वरूप एम्बेडिंग
5. मल्टी-ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग में 'पहचान स्विच' क्या है?
   • जब ट्रैकर दो वस्तुओं की आईडी स्वैप करता है, अक्सर जब वे पथ पार करते हैं
   • वीडियो रिज़ॉल्यूशन बदल रहा है
   • कैमरा बंद कर रहा हूँ
   • वीडियो फ़ाइल का नाम बदल रहा है
6. बाइटट्रैक ने ट्रैकिंग सटीकता में सुधार कैसे किया?
   • सभी पहचानों को नजरअंदाज करके
   • कम-आत्मविश्वास वाली पहचानों को त्यागने के बजाय उन्हें संबद्ध करके भी
   • डिटेक्टर को हटाकर
   • केवल एक फ़्रेम का उपयोग करके
7. What does HOTA aim to balance in multi-object tracking evaluation?
   • Image resolution and model size
   • Training speed and GPU memory
   • Detection accuracy and association accuracy
   • Object color and camera frame rate
8. How does SORT assign detections to predicted tracks?
   • It uses a language model to name each object
   • It matches only by color histograms
   • It trains a new detector for each frame
   • It solves a frame-level assignment problem using IoU-based costs and the Hungarian algorithm