एनवीलिंक और जीपीयू इंटरकनेक्ट्स क्विज़

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. बड़े AI मॉडल के लिए NVLink जैसे हाई-स्पीड इंटरकनेक्ट की आवश्यकता क्यों है?
   • क्योंकि सबसे बड़े मॉडल कई जीपीयू में विभाजित होते हैं जिन्हें लगातार डेटा का आदान-प्रदान करना पड़ता है
   • क्योंकि एक GPU हमेशा पर्याप्त होता है लेकिन यह अकेला होता है
   • क्योंकि GPU को प्रिंटर से कनेक्ट करने की आवश्यकता होती है
   • क्योंकि मॉडल इंटरकनेक्ट पर ही स्टोर होते हैं
2. GPU-से-GPU संचार के लिए मानक PCIe बस की तुलना में NVLink क्या लाभ प्रदान करता है?
   • यह धीमा है लेकिन सस्ता है
   • बहुत अधिक बैंडविड्थ और कम विलंबता
   • यह केवल GPU और CPU के बीच काम करता है
   • यह किसी भी मेमोरी की आवश्यकता को हटा देता है
3. मल्टी-जीपीयू सर्वर में एनवीस्विच की क्या भूमिका है?
   • यह प्रशंसकों के साथ GPU को ठंडा करता है
   • यह ऑपरेटिंग सिस्टम को स्टोर करता है
   • यह एक हाई-स्पीड क्रॉसबार के रूप में कार्य करता है ताकि प्रत्येक जीपीयू पूर्ण बैंडविड्थ पर एक दूसरे तक पहुंच सके
   • यह दीवार के आउटलेट से बिजली परिवर्तित करता है
4. कौन सा सामूहिक संचालन, जो वितरित प्रशिक्षण में आम है, तेज़ इंटरकनेक्ट से दृढ़ता से लाभान्वित होता है?
   • हार्ड ड्राइव को डीफ़्रैग्मेन्ट करना
   • एकल पिक्सेल का प्रतिपादन
   • स्रोत कोड संकलित करना
   • ऑल-रिड्यूस, जो सभी जीपीयू में ग्रेडिएंट्स का योग करता है
5. एक सर्वर से परे, कौन सी प्रौद्योगिकियां आम तौर पर हजारों जीपीयू नोड्स को एक क्लस्टर में जोड़ती हैं?
   • इन्फ़िनीबैंड और आरडीएमए-ओवर-ईथरनेट
   • यूएसबी केबल और वाई-फाई
   • ब्लूटूथ और एचडीएमआई
   • डायल-अप मोडेम
6. NVIDIA के NVL72 जैसा रैक-स्केल सिस्टम क्या हासिल करता है?
   • यह एक छोटे बॉक्स में एकल GPU है
   • यह दर्जनों GPU को एक एकीकृत NVLink डोमेन से जोड़ता है
   • यह सभी सॉफ्टवेयर को हार्डवेयर से बदल देता है
   • यह एक प्रकार का ठंडा करने वाला तरल पदार्थ है
7. तेज़ GPU फैब्रिक वितरित डेटा-समानांतर प्रशिक्षण में सुधार क्यों कर सकता है?
   • यह ग्रेडिएंट्स की गणना करने की आवश्यकता को हटा देता है
   • यह प्रशिक्षण को डेटाबेस लुकअप में परिवर्तित करता है
   • यह ऑल-रिड्यूस जैसे सामूहिकताओं में ग्रेडिएंट्स का आदान-प्रदान करने में लगने वाले समय को कम कर सकता है
   • यह GPU को सिंक्रोनाइज़ होने से रोकता है
8. एनवीलिंक स्केल-अप फैब्रिक क्लस्टर में उपयोग किए जाने वाले इनफिनीबैंड या ईथरनेट से कैसे भिन्न होता है?
   • एनवीलिंक केवल एक फ़ाइल स्वरूप है
   • InfiniBand एक GPU के टेंसर कोर के अंदर चलता है
   • ईथरनेट का उपयोग केवल स्थानीय मेमोरी एक्सेस के लिए किया जाता है
   • एनवीलिंक समर्थित सिस्टम या रैक डोमेन के भीतर जीपीयू को जोड़ता है; InfiniBand और ईथरनेट आमतौर पर क्लस्टर नोड्स को जोड़ते हैं