ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन क्विज़

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. OCR का मुख्य कार्य क्या है?
   • पाठ की छवियों को मशीन-पठनीय वर्ण कोड में परिवर्तित करना
   • छवियों को संपीड़ित करने के लिए ताकि वे कम संग्रहण स्थान लें
   • दस्तावेज़ों में संवेदनशील पाठ को स्वचालित रूप से धुंधला करने के लिए
   • बोले गए ऑडियो को लिखित उपशीर्षक में अनुवाद करना
2. Which architecture lets OCR recognize a sequence without explicit character segmentation?
   • A fixed one-template-per-character lookup
   • A sequence recognizer trained with CTC or an attention decoder
   • A region-proposal network only
   • A color threshold rule
3. ओसीआर पाइपलाइनों में 'डी-स्क्यूइंग' एक सामान्य प्रीप्रोसेसिंग चरण क्यों है?
   • यह श्वेत-श्याम स्कैन में रंग जोड़ता है
   • यह गोपनीयता के लिए दस्तावेज़ को एन्क्रिप्ट करता है
   • यह झुके हुए या घुमाए गए टेक्स्ट को सीधा कर देता है जिससे इसे पढ़ना आसान हो जाता है
   • यह फ़ाइल के रिज़ॉल्यूशन को मूल से अधिक बढ़ा देता है
4. इनमें से कौन सा व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला ओपन-सोर्स OCR इंजन है?
   • टेंसरबोर्ड
   • फ़ोटोशॉप
   • एफएफएमपीईजी
   • Tesseract
5. मुद्रित पाठ की तुलना में हस्तलिखित पाठ ओसीआर के लिए आम तौर पर कठिन क्यों होता है?
   • लेखकों के बीच अक्षरों के आकार व्यापक रूप से भिन्न होते हैं और अक्सर जुड़ते या ओवरलैप होते हैं
   • लिखावट में हमेशा असामान्य स्याही रंगों का उपयोग किया जाता है
   • लिखावट हमेशा मुद्रित पाठ से बड़ी होती है
   • कैमरे हस्तलिखित पन्नों पर फोकस नहीं कर सकते
6. What does the OCR-free Donut model do in document understanding?
   • It only de-skews images and never reads text
   • It processes a document image directly to produce task-specific text outputs without a separate OCR stage
   • It requires Tesseract output as its input for every task
   • It detects motion vectors between consecutive document frames
7. What is CTC useful for in OCR?
   • Encrypting scanned pages
   • Correcting every spelling error
   • Training sequence predictions when input-frame and output-character alignment is not given
   • Finding legal signatures
8. Why should OCR output be checked against the source image?
   • OCR always omits spaces
   • The source image is never available
   • Text recognition is legally inadmissible
   • Recognition can still err on degraded, unusual, or handwritten text