रिएक्ट एजेंट पैटर्न प्रश्नोत्तरी

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. ReAct पैटर्न किन दो क्षमताओं को जोड़ता है?
   • तर्क (सोचना) और कार्य करना (उपकरणों का उपयोग करना)
   • छवि निर्माण और ऑडियो संश्लेषण
   • एन्क्रिप्शन और संपीड़न
   • मुद्रण एवं स्कैनिंग
2. रिएक्ट लूप के तीन दोहराए जाने वाले तत्व क्या हैं?
   • इनपुट, आउटपुट, पुनरारंभ करें
   • विचार, कार्य, अवलोकन
   • एनकोड, डीकोड, डिस्प्ले
   • लॉगिन करें, लॉगआउट करें, ताज़ा करें
3. रिएक्ट लूप में 'अवलोकन' क्या है?
   • मॉडल की आंतरिक योजना
   • एक उपयोगकर्ता का पासवर्ड
   • कार्रवाई करने के बाद परिणाम खोज परिणाम की तरह लौटा
   • एक अंतिम सारांश ईमेल
4. शुद्ध श्रृंखला-विचार तर्क की तुलना में रिएक्ट मतिभ्रम को कम क्यों कर सकता है?
   • यह मॉडल को कभी भी तर्क करने नहीं देता
   • यह मॉडल के प्रशिक्षण डेटा को हटा देता है
   • यह केवल ऑफ़लाइन काम करता है
   • यह उपकरण और बाहरी डेटा से वास्तविक अवलोकनों पर तर्क आधारित करता है
5. What improvement did the ReAct paper report over imitation/RL baselines on ALFWorld?
   • An absolute success-rate improvement of 34 percentage points in its evaluated setup
   • A 100% success rate across all tasks
   • A 34% reduction in tool calls on every benchmark
   • कोई मापने योग्य परिवर्तन नहीं
6. Which external source did the ReAct paper use to retrieve observations in its knowledge-intensive QA experiments?
   • A private medical database
   • A Wikipedia API
   • A spreadsheet stored in the model weights
   • An offline dictionary only
7. How can an observation change the next step in a ReAct trajectory?
   • It is always ignored after an action
   • It guarantees the next action is correct
   • The model can revise its plan based on the tool or environment result
   • It automatically becomes the final answer
8. Which task types did the original ReAct paper evaluate?
   • Only image compression
   • Only speech recognition
   • Only spreadsheet formatting
   • Knowledge-intensive question answering and interactive decision-making