पाठ प्रश्नोत्तरी से संबंध निष्कर्षण

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. संबंध निष्कर्षण प्रणाली का विशिष्ट आउटपुट क्या है?
   • एक संबंध द्वारा दो संस्थाओं को जोड़ने वाला एक संरचित त्रिक
   • वाक्य का एक व्याकरणिक पार्स वृक्ष
   • एक भावना स्कोर नकारात्मक से सकारात्मक की ओर
   • वाक्य का दूसरी भाषा में अनुवाद
2. In a common pipeline for relation extraction, what may identify entity mentions before pair classification?
   • पाठ से वाक् संश्लेषण
   • नामित इकाई मान्यता
   • छवि विभाजन
   • Audio source separation
3. Why can distant supervision produce noisy relation-extraction labels?
   • Knowledge bases contain no structured facts
   • It requires every sentence to be hand-labeled
   • A sentence may mention two linked entities without stating their knowledge-base relation
   • It removes entity mentions before training
4. कई ट्रांसफार्मर-आधारित आरई मॉडल कैसे संकेत देते हैं कि किस इकाई जोड़ी को वर्गीकृत किया जाए?
   • पहले वाक्य का अनुवाद करके
   • किसी एक इकाई को हटाकर
   • टेक्स्ट को ऑडियो में परिवर्तित करके
   • दो संस्थाओं के चारों ओर विशेष मार्कर टोकन डालकर
5. मानक आरई से 'खुले' संबंध निष्कर्षण में क्या अंतर है?
   • यह संबंध प्रकारों के पूर्वनिर्धारित सेट के बिना सीधे पाठ से संबंध वाक्यांश निकालता है
   • यह केवल संख्याओं पर काम करता है
   • इसमें किसी भी अन्य विधि की तुलना में अधिक लेबल वाले डेटा की आवश्यकता होती है
   • यह प्रति दस्तावेज़ केवल एक संबंध ढूंढ सकता है
6. Why include a no-relation label when classifying candidate entity pairs?
   • To translate the sentence into another language
   • To represent pairs for which the text does not assert a target relation
   • To replace named entity recognition
   • To guarantee that every pair has a relation
7. What does document-level relation extraction allow a system to use?
   • Only the spelling of a single entity
   • Audio features from a spoken recording
   • Evidence that may be spread across multiple sentences
   • A fixed relation without reading text
8. How does open relation extraction differ from a closed relation schema?
   • It cannot use text as input
   • It always requires a knowledge base to label every sentence
   • It only identifies entity boundaries
   • It can express relation phrases without choosing only from a predefined label inventory