अवशिष्ट वेक्टर परिमाणीकरण प्रश्नोत्तरी

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. आरवीक्यू में प्रत्येक क्रमिक कोडबुक का परिमाण क्या होता है?
   • पिछले चरणों द्वारा छोड़ी गई शेष त्रुटि
   • स्क्रैच से फिर से मूल इनपुट
   • एक अलग ऑडियो चैनल
   • डिकोडर का आउटपुट
2. एक बड़ी कोडबुक के बजाय RVQ का उपयोग क्यों करें?
   • यह किसी भी प्रशिक्षण की आवश्यकता से बचाता है
   • यह एक विशाल प्रभावी कोडबुक को छोटे-छोटे टुकड़ों में विभाजित करता है, मेमोरी और गणना को बचाता है
   • यह एनकोडर को पूरी तरह से समाप्त कर देता है
   • यह केवल टेक्स्ट डेटा के लिए काम करता है
3. आरवीक्यू कोड से अंतिम पुनर्निर्माण कैसे बनता है?
   • केवल अंतिम कोडबुक का वेक्टर लेकर
   • शोर के साथ इनपुट का औसत बनाकर
   • सभी चरणों से चयनित वैक्टरों का योग करके
   • सभी कोडबुक प्रविष्टियों को गुणा करके
4. प्रत्येक K प्रविष्टियों के M चरणों के साथ, RVQ कितने प्रभावी कोड संयोजनों का प्रतिनिधित्व करता है?
   • एम गुना के
   • एम प्लस के
   • K को M से विभाजित किया गया है
   • K से घात M
5. आरवीक्यू कोडबुक का प्रशिक्षण करते समय 'प्रतिबद्धता हानि' का विशिष्ट उद्देश्य क्या है?
   • एनकोडर आउटपुट को उनकी चुनी हुई कोडबुक प्रविष्टियों के करीब रखने के लिए
   • ऑडियो नमूना दर बढ़ाने के लिए
   • अप्रयुक्त ऑडियो फ़्रेम को हटाने के लिए
   • कोड को वापस टेक्स्ट में बदलने के लिए
6. आरवीक्यू एक तंत्रिका कोडेक को अनुमान के समय अपना बिटरेट कैसे बदलने देता है?
   • केवल भिन्न नमूना दर पर स्विच करके
   • अधिक या कम क्वांटाइज़र चरणों का उपयोग करके
   • हर बार पूरे मॉडल को पुनः प्रशिक्षित करके
   • डिकोडर वज़न को संपीड़ित करके
7. In RVQ training, what does commitment loss encourage?
   • Each codebook to contain a different number of entries
   • The decoder to output longer audio
   • The encoder output to stay close to the selected codebook vector
   • The residual to increase at every quantization stage
8. How are codebook vectors commonly updated in the guide’s RVQ description?
   • By sorting the codebook alphabetically
   • By replacing the codebook with a recurrent network
   • By adding the residual directly to every code index
   • With exponential moving averages of encoder assignments