स्केल एआई प्रश्नोत्तरी

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. स्केल AI मुख्य रूप से AI डेवलपर्स के लिए किस मुख्य समस्या का समाधान करता है?
   • उच्च गुणवत्ता वाले लेबल और क्यूरेटेड प्रशिक्षण डेटा की आपूर्ति
   • कंप्यूटर चिप्स डिज़ाइन करना
   • वेब ब्राउज़र का निर्माण
   • बैटरियों का निर्माण
2. जब स्केल एआई पहली बार शुरू हुआ तो उसने लेबलिंग पर किस प्रकार के डेटा पर ध्यान केंद्रित किया था?
   • संगीत रिकॉर्डिंग
   • सेल्फ-ड्राइविंग कारों के लिए छवियाँ
   • स्टॉक मार्केट टिकर
   • मौसम उपग्रह डेटा
3. एलएलएम के लिए प्रदान की जाने वाली सेवा स्केल आरएलएचएफ का मतलब क्या है?
   • रैंडम लाइब्रेरी हैश फ़ंक्शन
   • रैपिड लॉजिक हार्डवेयर फ्रेमवर्क
   • मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखना
   • पुनरावर्ती भाषा होस्टिंग प्रारूप
4. Why can expert-generated training examples help improve a model?
   • They guarantee the model will be correct on every future task
   • They remove the need to evaluate the model
   • They replace all training data with synthetic labels
   • They provide task-specific demonstrations or feedback for capabilities not well represented in available general data
5. Which platform does Scale AI identify as part of its specialized GenAI contributor ecosystem?
   • Outlier
   • एमएलफ़्लो ट्रैकिंग
   • एकता सूची
   • एनकोडेक
6. लेबलिंग से परे, स्केल कौन सी एआई सुरक्षा सेवा प्रदान करता है?
   • एंटीवायरस सॉफ़्टवेयर बेचना
   • सुरक्षा और विश्वसनीयता के लिए रेड-टीमिंग और मॉडल का मूल्यांकन करना
   • स्मार्टफोन की मरम्मत
   • वीडियो गेम ग्राफ़िक्स डिज़ाइन करना
7. What kind of judgment data is commonly used in RLHF?
   • Only the model’s parameter file names
   • A list of GPU serial numbers
   • Human comparisons or rankings of model responses
   • Unlabeled images with no task signal
8. What is the purpose of red-teaming an AI model or system?
   • Guarantee that the system can never fail
   • Replace all model training data
   • Measure only GPU temperature
   • Probe it with adversarial or misuse scenarios to identify safety weaknesses