स्रोत-फ़िल्टर वोकोडिंग और विश्व प्रश्नोत्तरी

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. भाषण के स्रोत-फ़िल्टर मॉडल में, 'फ़िल्टर' क्या दर्शाता है?
   • गले, मुँह और नासिका गुहा की गुंजयमान आकृति
   • स्वर रज्जुओं की कंपन दर
   • रिकॉर्डिंग में पृष्ठभूमि शोर
   • माइक्रोफ़ोन आवृत्ति प्रतिक्रिया
2. वर्ल्ड वोकोडर भाषण से कौन से तीन पैरामीटर निकालता है?
   • वॉल्यूम, टेम्पो और रीवरब
   • F0 (पिच), वर्णक्रमीय आवरण, और एपेरियोडिसिटी
   • स्वर, शब्द और विराम
   • बिटरेट, नमूना दर और चैनल
3. वर्णक्रमीय आवरण का अनुमान लगाने के लिए विश्व के एल्गोरिदम का नाम क्या है?
   • वेवनेट
   • एमएफसीसी
   • सस्ता चाल
   • ग्रिफिन-लिम
4. What does WORLD’s parameter separation allow an editor to do directly?
   • Convert speech to text without an ASR model
   • Remove the need for an audio input
   • Guarantee unchanged speaker identity after any pitch shift
   • Change the F0 stream while holding the spectral-envelope stream fixed
5. Which statement best describes WORLD compared with a neural vocoder?
   • WORLD is a signal-processing vocoder with explicit parameters; neural vocoders learn waveform generation
   • WORLD always sounds more natural than neural vocoders
   • WORLD is a language model that predicts phonemes
   • Both methods are identical parameter-free filters
6. 'एपेरियोडिसिटी' पैरामीटर क्या कैप्चर करता है?
   • रिकॉर्डिंग की तीव्रता
   • टोनल (आवधिक) और शोर (एपेरियोडिक) घटकों के बीच संतुलन
   • उपस्थित वक्ताओं की संख्या
   • जो भाषा बोली जा रही है
7. Which WORLD component estimates bandwise aperiodicity?
   • सस्ता चाल
   • DIO
   • D4C
   • Harvest
8. Which WORLD method is an F0 estimator?
   • D4C
   • सस्ता चाल
   • ग्रिफिन-लिम
   • DIO