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स्थानिक ट्रांसफार्मर नेटवर्क प्रश्नोत्तरी

स्थानिक ट्रांसफार्मर स्थानीयकरण, ग्रिड निर्माण, विभेदित नमूनाकरण, एफ़िन पैरामीटर और ज्यामितीय संरेखण अनुप्रयोगों की समीक्षा करें।

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प्रश्न 1 का 8

एक स्थानिक ट्रांसफार्मर नेटवर्क एक तंत्रिका नेटवर्क में क्या क्षमता जोड़ता है?

प्रत्येक प्रश्न का पूर्वावलोकन करें8 प्रश्न

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

  1. एक स्थानिक ट्रांसफार्मर नेटवर्क एक तंत्रिका नेटवर्क में क्या क्षमता जोड़ता है?
    • रोटेशन और स्केलिंग जैसे अपने इनपुट के ज्यामितीय परिवर्तनों को सीखने की क्षमता
    • हानि रहित तरीके से छवियों को संपीड़ित करने की क्षमता
    • टेक्स्ट कैप्शन उत्पन्न करने की क्षमता
    • ऑडियो से सभी शोर को हटाने की क्षमता
  2. कौन से तीन घटक एक स्थानिक ट्रांसफार्मर मॉड्यूल बनाते हैं?
    • एनकोडर, डिकोडर और विभेदक
    • स्थानीयकरण नेटवर्क, ग्रिड जनरेटर, और नमूना
    • कनवल्शन, पूलिंग और सॉफ्टमैक्स
    • एम्बेडिंग, ध्यान, और फ़ीड-फ़ॉरवर्ड
  3. एक स्थानिक ट्रांसफार्मर नेटवर्क को सामान्य बैकप्रॉपैगेशन के साथ क्यों प्रशिक्षित किया जा सकता है?
    • क्योंकि यह किसी पैरामीटर का उपयोग नहीं करता है
    • क्योंकि यह केवल अनुमान के समय चलता है
    • क्योंकि द्विरेखीय नमूनाकरण सहित प्रत्येक चरण भिन्न-भिन्न है
    • क्योंकि इसे सुदृढीकरण सीखने से प्रशिक्षित किया जाता है
  4. एफ़िन ट्रांसफ़ॉर्मेशन के लिए स्थानीयकरण नेटवर्क आम तौर पर क्या आउटपुट देता है?
    • एकल आत्मविश्वास स्कोर
    • बाउंडिंग बक्सों की सूची
    • एक विभाजन मुखौटा
    • पैरामीटरों का 2x3 रूपांतरण मैट्रिक्स
  5. मानक सीएनएन केवल स्थानिक परिवर्तनों के लिए कमजोर रूप से अपरिवर्तनीय क्यों हैं, एसटीएन को प्रेरित करते हैं?
    • वे सीमित स्थानिक सहनशीलता के लिए मुख्य रूप से पूलिंग पर भरोसा करते हैं
    • वे कभी भी कनवल्शन का उपयोग नहीं करते हैं
    • वे 28x28 से बड़ी छवियों को संसाधित नहीं कर सकते
    • उन्हें प्रत्येक छवि के लिए लेबल किए गए परिवर्तनों की आवश्यकता होती है
  6. स्थानिक ट्रांसफार्मर नेटवर्क के लिए कौन सा एप्लिकेशन स्वाभाविक रूप से उपयुक्त है?
    • डेटाबेस में संख्याओं को क्रमबद्ध करना
    • पहचान से पहले झुके या घुमावदार पाठ को सीधा करना
    • किसी वीडियो फ़ाइल को संपीड़ित करना
    • बेतरतीब शोर उत्पन्न करना
  7. What does the grid generator do in a spatial transformer?
    • Assigns a class label to every image pixel
    • Measures the confidence of each object detection
    • Maps output pixel locations back to source-image coordinates using predicted transform parameters
    • Changes the neural network’s vocabulary
  8. What interpolation method does the spatial transformer sampler use?
    • किरण खोज
    • Nearest-neighbor word matching
    • Fourier phase rotation only
    • द्विरेखीय प्रक्षेप