गाइड से जुड़ी प्रश्नोत्तरी · मध्यम स्तर

भाषण पृथक्करण और कॉकटेल पार्टी समस्या प्रश्नोत्तरी

जाँचें कि वाक्-पृथक्करण प्रणालियाँ व्यावहारिक ऑडियो पाइपलाइनों में मिश्रित आवाज़ों, स्थानिक संकेतों, स्पीकर गणनाओं और लक्ष्य-स्पीकर निष्कर्षण को कैसे संभालती हैं।

प्रश्न 1 का 8

'कॉकटेल पार्टी समस्या' क्या है?

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जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

  1. 'कॉकटेल पार्टी समस्या' क्या है?
    • कई प्रतिस्पर्धी आवाज़ों के बीच एक आवाज़ या ध्वनि स्रोत पर ध्यान केंद्रित करना
    • किसी कार्यक्रम में सही पेय का चयन करना
    • किसी कमरे की ध्वनि की ध्वनि मापना
    • स्ट्रीमिंग के लिए पार्टी संगीत को संपीड़ित करना
  2. कई वक्ताओं की मिश्रित रिकॉर्डिंग को देखते हुए वाक् पृथक्करण प्रणाली का आउटपुट क्या है?
    • मिश्रण का एक एकल तेज़ संस्करण
    • प्रत्येक स्पीकर के लिए एक अलग, पृथक ऑडियो ट्रैक
    • केवल एक पाठ सारांश
    • पूरे कमरे का एक संपीड़ित एमपी3
  3. Conv-TasNet पहले की कई पृथक्करण विधियों से अलग क्या करता है?
    • इसके लिए कम से कम आठ माइक्रोफोन की आवश्यकता होती है
    • यह केवल पूर्व-रिकॉर्ड किए गए संगीत पर काम करता है
    • यह स्पेक्ट्रोग्राम के बजाय कच्चे तरंगरूप नमूनों पर सीधे समय डोमेन में काम करता है
    • यह भाषण को अलग करने से पहले उसका अनुवाद करता है
  4. कई पृथक्करण नेटवर्क किसी व्यक्तिगत आवाज़ को मिश्रण से कैसे अलग करते हैं?
    • नमूना दर बढ़ाकर
    • 1 kHz से ऊपर की सभी आवृत्तियों को हटाकर
    • ऑडियो को ग्रेस्केल में परिवर्तित करके
    • एक मास्क का अनुमान लगाकर जो प्रत्येक स्पीकर के सिग्नल के हिस्से का चयन करता है
  5. 'लक्ष्य-स्पीकर निष्कर्षण' क्या है?
    • एक विशिष्ट व्यक्ति की आवाज़ के संक्षिप्त संदर्भ नमूने का उपयोग करके उसे बाहर निकालना
    • रिकॉर्डिंग से सभी मानवीय आवाजें हटाई जा रही हैं
    • गिनना कि कितने वक्ता उपस्थित हैं
    • पृष्ठभूमि संगीत को बढ़ावा देना
  6. वीडियो जोड़ने से वाक् पृथक्करण में सहायता क्यों मिल सकती है?
    • वीडियो ऑडियो के फ़ाइल आकार को कम कर देता है
    • होठों की हरकत दृश्य संकेत प्रदान करती है जो ध्वनि को सही स्पीकर से मिलाने में मदद करती है
    • कैमरे स्वचालित रूप से प्रतिध्वनि रद्द कर देते हैं
    • वीडियो किसी भी ऑडियो प्रोसेसिंग की आवश्यकता को हटा देता है
  7. What makes overlapping speech difficult for a separation system before it has analyzed the mixture?
    • The mixture contains no audio samples
    • Every speaker always occupies a separate frequency band
    • The number of speakers and which parts of the waveform belong to each speaker may be unknown
    • The recording already labels each word with its speaker
  8. What cue can an early multi-microphone separation method use to distinguish speakers?
    • The spelling of each speaker's name
    • The color of the recording interface
    • The file's compression ratio alone
    • Spatial differences in how each voice reaches the microphone array