सुपरपोजिशन और पॉलीसिमेंटिसिटी क्विज़

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. तंत्रिका नेटवर्क में 'सुपरपोज़िशन' से क्या तात्पर्य है?
   • उनकी दिशाओं को ओवरलैप करके न्यूरॉन्स की तुलना में अधिक सुविधाओं का प्रतिनिधित्व करना
   • अनेक मॉडलों को एक दूसरे के ऊपर रखना
   • मॉडल को दो बार चलाना और औसत करना
   • प्रशिक्षण के दौरान इनपुट में शोर जोड़ना
2. कौन सी स्थिति फीचर हस्तक्षेप के बावजूद सुपरपोजिशन को अच्छी तरह से काम करती है?
   • सुविधाएँ हर समय सघन रूप से सक्रिय रहती हैं
   • सुविधाएँ विरल हैं, इसलिए कुछ ही एक साथ सक्रिय हैं
   • केवल सकारात्मक सक्रियणों का उपयोग करना
   • सुविधाओं की तुलना में अधिक न्यूरॉन्स होना
3. 'पॉलीसिमेंटिक' न्यूरॉन क्या है?
   • एक न्यूरॉन जो कभी सक्रिय नहीं होता
   • एक न्यूरॉन का उपयोग केवल आउटपुट लेयर में किया जाता है
   • एक न्यूरॉन जो कई असंबद्ध अवधारणाओं पर प्रतिक्रिया करता है
   • एक न्यूरॉन जिसका कोई संबंध नहीं है
4. 2022 में किस Anthropic पेपर ने इस घटना का नियंत्रित अध्ययन शुरू किया?
   • आपको केवल ध्यान की आवश्यकता है
   • डीप सीएनएन के साथ इमेजनेट वर्गीकरण
   • डीप आरएल के साथ अटारी बजाना
   • सुपरपोज़िशन के खिलौना मॉडल
5. यदि एक परत को अपने आयामों से अधिक सुविधाओं को संग्रहीत करना होगा, तो ज्यामितीय रूप से क्या अपरिहार्य है?
   • कुछ सुविधाओं में ओवरलैपिंग, गैर-ऑर्थोगोनल दिशाएं साझा होनी चाहिए
   • सभी सुविधाएँ पूरी तरह से ऑर्थोगोनल रह सकती हैं
   • नेटवर्क क्रैश होना चाहिए
   • सभी विशेषताएँ एक समान हो जाती हैं
6. सुपरपोज़िशन व्याख्यात्मकता को कठिन क्यों बना देता है?
   • यह मॉडल को चलाने में धीमा बनाता है
   • एकल न्यूरॉन्स अब एकल अवधारणाओं को स्पष्ट रूप से मैप नहीं करते हैं
   • यह मॉडल से सभी सुविधाएं हटा देता है
   • यह केवल इनपुट परत को प्रभावित करता है
7. Why does sparse feature activity reduce interference when more features than dimensions are represented?
   • Sparse activity makes all feature directions orthogonal
   • It increases the number of neurons automatically
   • Fewer features are active at the same time, so overlapping directions collide less often
   • It removes the need for nonlinear computation
8. What does an antipodal pair of feature directions look like geometrically?
   • Two vectors at a right angle in separate dimensions
   • Two vectors with identical directions and magnitudes
   • A vector with no coordinates
   • Two directions that point opposite ways along the same line