SwinIR ट्रांसफार्मर बहाली प्रश्नोत्तरी

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. SwinIR किस ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर पर आधारित है?
   • स्विन ट्रांसफार्मर
   • केवल विज़न ट्रांसफार्मर (ViT)।
   • बर्ट
   • जीपीटी
2. SwinIR में मुख्य ध्यान तंत्र क्या है?
   • वैश्विक ऑल-पिक्सेल ध्यान
   • विंडो-आधारित आत्म-ध्यान स्थानांतरित किया गया
   • क्रॉस-इमेज ध्यान
   • कोई ध्यान नहीं, केवल कनवल्शन
3. SwinIR के डीप-फ़ीचर ब्लॉक क्या कहलाते हैं?
   • सघन कनवल्शन ब्लॉक
   • उल्टे अवशिष्ट ब्लॉक
   • अवशिष्ट स्विन ट्रांसफार्मर ब्लॉक (RSTB)
   • कैप्सूल ब्लॉक
4. यहाँ विंडो-आधारित ध्यान वैश्विक ध्यान की तुलना में अधिक कुशल क्यों है?
   • यह कम रंगीन चैनलों का उपयोग करता है
   • यह पुनर्निर्माण चरण को छोड़ देता है
   • यह केवल किनारों को संसाधित करता है
   • इसकी लागत चतुष्कोणीय के बजाय छवि क्षेत्र के साथ रैखिक रूप से बढ़ती है
5. What are the three main stages in SwinIR’s restoration architecture?
   • Shallow feature extraction, deep feature extraction, and image reconstruction
   • Text tokenization, translation, and speech synthesis
   • Noise injection, denoising, and audio decoding
   • Camera sensing, object tracking, and route planning
6. सीएनएन प्रतिस्पर्धियों की तुलना में स्विनआईआर ने कौन सा दक्षता लाभ प्रदर्शित किया?
   • इसके लिए किसी प्रशिक्षण डेटा की आवश्यकता नहीं थी
   • इसने बहुत कम मापदंडों के साथ अत्याधुनिक परिणाम हासिल किए
   • यह बिना किसी घुमाव के चला
   • इसने GPU की आवश्यकता को समाप्त कर दिया
7. What components does a SwinIR Residual Swin Transformer Block combine?
   • A text tokenizer and a language-model decoder
   • A GAN discriminator and a vocoder
   • Swin Transformer layers with residual connections and a convolution
   • A camera sensor and a LiDAR encoder
8. Which image-restoration task besides super-resolution did the SwinIR paper evaluate?
   • वाक् पहचान
   • मशीनी अनुवाद
   • Protein sequence design
   • JPEG compression-artifact reduction