टैकोट्रॉन 2 प्रश्नोत्तरी

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. टैकोट्रॉन 2 पाठ से किस मध्यवर्ती प्रतिनिधित्व की भविष्यवाणी करता है?
   • एक मेल-स्पेक्ट्रोग्राम
   • एक JPEG छवि
   • केवल कच्चे पाठ स्वनिम
   • एक MIDI फ़ाइल
2. टैकोट्रॉन 2 के स्पेक्ट्रोग्राम को वास्तविक तरंगरूप में क्या परिवर्तित करता है?
   • एक वर्तनी जांचकर्ता
   • एक संशोधित वेवनेट वोकोडर
   • एक खोज इंजन
   • एक दृढ़ छवि वर्गीकरणकर्ता
3. स्थान-संवेदनशील ध्यान किस समस्या को रोकने में मदद करता है?
   • जीपीयू का अत्यधिक गर्म होना
   • इंटरनेट कनेक्शन का नुकसान
   • संश्लेषण के दौरान दोहराए गए या छोड़े गए शब्द
   • इनपुट टेक्स्ट में वर्तनी की गलतियाँ
4. How does Tacotron 2 determine that it has generated the end of an utterance?
   • A human must press a button for every utterance
   • It always generates a fixed number of frames
   • The vocoder detects silence and interrupts the decoder
   • A learned stop-token prediction signals the decoder to stop
5. टेक्स्ट-टू-स्पेक्ट्रोग्राम भाग किस समग्र वास्तुकला शैली का उपयोग करता है?
   • ध्यान के साथ क्रम-दर-क्रम
   • एक साधारण लुकअप तालिका
   • एक निर्णय वृक्ष
   • एक स्थिर नियम सेट
6. कौन सा बाद वाला मॉडल टैकोट्रॉन 2 का तेज़, गैर-ऑटोरेग्रेसिव उत्तराधिकारी है?
   • रेसनेट
   • फास्टस्पीच 2
   • बर्ट
   • एलेक्सनेट
7. What does the post-net in Tacotron 2 refine?
   • The input text spelling
   • The speaker’s identity metadata
   • The predicted mel-spectrogram
   • The final transcript punctuation
8. What does FastSpeech 2 add as conditioning information for speech variation?
   • A video soundtrack transcript only
   • A random microphone serial number
   • A mandatory image embedding
   • Pitch, energy, and more accurate duration information