टेक्स्ट-टू-3डी जेनरेशन क्विज़

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. ड्रीमफ्यूजन (2022) का प्रमुख नवाचार क्या था?
   • इसने 3डी प्रशिक्षण डेटा के बिना 2डी प्रसार मॉडल से 3डी बनाने के लिए स्कोर डिस्टिलेशन सैंपलिंग का उपयोग किया।
   • यह LiDAR के साथ वास्तविक वस्तुओं को स्कैन करने वाला पहला था
   • यह सीधे बड़े पैमाने पर लेबल वाले 3डी मेश डेटासेट पर प्रशिक्षित होता है
   • इसने एक फॉरवर्ड पास का उपयोग करके तुरंत 3डी मॉडल तैयार किए
2. टेक्स्ट-टू-3डी में 'जेनस समस्या' क्या है?
   • मॉडल उपयोगी होने के लिए बहुत धीमी गति से प्रस्तुत होते हैं
   • उत्पन्न वस्तुएं विभिन्न कोणों से कई चेहरे या मोर्चें दिखाती हैं
   • बनावट धुली हुई और धूसर दिखाई देती है
   • 3डी फ़ाइल स्वरूप गेम इंजनों के साथ असंगत है
3. कौन सी जोड़ी OpenAI के शुरुआती टेक्स्ट-टू-3D फ़ीड-फ़ॉरवर्ड मॉडल थे?
   • DALL-E और CLIP
   • स्थिर प्रसार और Midjourney
   • प्वाइंट-ई और शेप-ई
   • ड्रीमफ्यूजन और मैजिक3डी
4. ड्रीमफ़्यूज़न जैसी प्रारंभिक अनुकूलन-आधारित विधियाँ धीमी क्यों थीं?
   • उन्हें हर बार क्लाउड से मॉडल डाउनलोड करना पड़ता था
   • वे डिफ़ॉल्ट रूप से 8K रिज़ॉल्यूशन में प्रस्तुत होते हैं
   • उन्हें चरणों के बीच मैन्युअल मूर्तिकला की आवश्यकता थी
   • उन्होंने कई रेंडरिंग पुनरावृत्तियों पर प्रति ऑब्जेक्ट एक अलग 3D प्रतिनिधित्व को अनुकूलित किया
5. कौन सा आउटपुट स्वरूप इन प्रणालियों द्वारा निर्मित एक विशिष्ट 3D प्रतिनिधित्व नहीं है?
   • एमपी3 ऑडियो तरंग
   • बहुभुज जाल
   • चमक क्षेत्र (एनईआरएफ)
   • बिंदु बादल
6. 'बहु-दृष्टिकोणीय संगति' एक चुनौती के रूप में किसे संदर्भित करती है?
   • सभी निर्यातों में फ़ाइल का आकार एक समान बनाना
   • यह सुनिश्चित करना कि वस्तु प्रत्येक कैमरे के कोण से सुसंगत और सही दिखे
   • टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को शब्द सीमा के अंतर्गत रखना
   • ब्रांड गाइड के साथ रंग पैलेट का मिलान
7. What representation does Shap-E directly generate?
   • Only a fixed-resolution RGB image
   • A text transcript with speaker labels
   • Parameters of implicit functions that can render as textured meshes or neural radiance fields
   • A single unstructured audio waveform
8. How does the Point-E paper’s two-stage system produce a 3D point cloud?
   • A 3D artist manually models every prompt
   • A NeRF is optimized from scratch using hundreds of camera views
   • A classifier predicts a file extension without generating geometry
   • A text-to-image model first generates a synthetic view, then an image-conditioned diffusion model produces a point cloud