ट्री-ऑफ़-थॉट्स रीज़निंग क्विज़

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. ट्री-ऑफ़-थॉट्स चेन-ऑफ़-थॉट्स प्रॉम्प्टिंग से किस प्रकार भिन्न है?
   • यह एक रैखिक श्रृंखला के बजाय कई शाखाओं वाले तर्क पथों की खोज करता है
   • यह तर्कपूर्ण चरणों को पूरी तरह से हटा देता है
   • यह केवल इमेज इनपुट पर काम करता है
   • यह किसी भी भाषा मॉडल का उपयोग नहीं करता है
2. ट्री-ऑफ़-थॉट्स में, एक एकल नोड आम तौर पर क्या दर्शाता है?
   • केवल पूर्ण अंतिम उत्तर
   • आंशिक समाधान या मध्यवर्ती 'विचार'
   • एक उपयोगकर्ता प्रश्न
   • एक प्रशिक्षित वजन
3. ट्री-ऑफ़-थॉट्स में राज्य मूल्यांकनकर्ता क्या भूमिका निभाता है?
   • यह अंतिम उपयोगकर्ता-सामना वाला उत्तर लिखता है
   • यह मॉडल की मेमोरी को हटा देता है
   • यह स्कोर करता है कि आंशिक समाधान कितने आशाजनक हैं इसलिए कमजोर शाखाओं को काटा जा सकता है
   • यह भाषाओं के बीच अनुवाद करता है
4. गेम ऑफ 24 बेंचमार्क पर, टीओटी ने नाटकीय रूप से चेन-ऑफ-थॉट से बेहतर प्रदर्शन किया, मोटे तौर पर किस छलांग से?
   • 90% से 95% तक सफलता
   • बिल्कुल कोई सुधार नहीं
   • 50% से 51% तक सफलता
   • लगभग 4% से लेकर लगभग 74% तक सफलता
5. विचार वृक्ष पर नेविगेट करने के लिए आमतौर पर कौन सी खोज रणनीतियों का उपयोग किया जाता है?
   • चौड़ाई-पहले, गहराई-पहले, या किरण खोज
   • केवल यादृच्छिक अनुमान लगाना
   • वर्णानुक्रमिक छँटाई
   • पिक्सल पर ग्रेडिएंट डिसेंट
6. ट्री-ऑफ-थॉट्स का उपयोग करने की मुख्य लागत क्या है?
   • यह समय बचाने के लिए सटीकता कम कर देता है
   • उच्च सटीकता के बदले में अधिक अनुमान गणना की आवश्यकता होती है
   • इसे एक से अधिक मॉडल कॉल की आवश्यकता नहीं है
   • यह केवल ऑफ़लाइन काम करता है
7. At one Tree-of-Thoughts node, what does the thought generator typically produce?
   • A final answer only, with no intermediate states
   • A new model checkpoint
   • Several candidate next thoughts that could extend the partial solution
   • A set of training labels for the prompt
8. What decision does the ToT search procedure make after candidate states are generated and scored?
   • Which tokenizer the model should use
   • Whether to change the model’s weights
   • How to label the original training corpus
   • Which branches to expand and which to prune or stop exploring