यू-नेट आर्किटेक्चर प्रश्नोत्तरी

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. यू-नेट को इसका 'यू' आकार क्या देता है?
   • एक एनकोडर जो नमूनों को कम करता है और एक सममित डिकोडर जो नमूनों को ऊपर उठाता है
   • संकल्पों का एक सीधा ढेर
   • बिना किसी कनेक्शन के दो समानांतर नेटवर्क
   • समय चरणों के साथ एक आवर्ती लूप
2. यू-नेट के स्किप कनेक्शन का उद्देश्य क्या है?
   • पैरामीटरों की संख्या को शून्य तक कम करना
   • एनकोडर परतों से सीधे मिलान करने वाली डिकोडर परतों तक बारीक स्थानिक विवरण पारित करने के लिए
   • छवि को ग्रेस्केल में बदलने के लिए
   • प्रशिक्षण को पूरी तरह से छोड़ देना
3. यू-नेट मूल रूप से किसके लिए डिज़ाइन किया गया था?
   • वाक् पहचान
   • स्टॉक मूल्य की भविष्यवाणी
   • बायोमेडिकल छवि विभाजन
   • पाठ अनुवाद
4. स्थिर प्रसार में, यू-नेट प्रत्येक चरण पर क्या भविष्यवाणी करता है?
   • छवि का अंतिम कैप्शन
   • संपीड़न अनुपात
   • कैमरा एंगल
   • शोर को अव्यक्त शोर से दूर करने के लिए
5. एनकोडर डाउनसैंपल्स के रूप में स्थानिक जानकारी का क्या होता है?
   • यह 'क्या' मौजूद है, को अमूर्त कर देता है लेकिन सटीक 'कहां' विवरण खो देता है
   • यह सटीक पिक्सेल स्थान प्राप्त करता है
   • यह इमेज को टेक्स्ट में बदल देता है
   • यह संकल्प को दोगुना कर देता है
6. सीमित एनोटेटेड बायोमेडिकल छवियों से अपरिवर्तनीयता सीखने के लिए मूल यू-नेट पेपर ने किस संवर्द्धन का उपयोग किया था?
   • प्रत्येक छवि को एक यादृच्छिक लेबल से बदलना
   • प्रशिक्षण छवियों की लोचदार विकृतियाँ
   • केवल असंशोधित परीक्षण छवियों पर प्रशिक्षण
   • प्रशिक्षण से पहले डिकोडर पथ को हटाना
7. मूल यू-नेट पेपर ने नेटवर्क के इनपुट आकार से परे बड़ी छवियों को कैसे संसाधित किया?
   • सभी छवि सीमाओं को त्यागकर
   • प्रत्येक छवि को एक पिक्सेल में आकार देकर
   • ओवरलैपिंग टाइल्स पर भविष्यवाणी करके और टाइल सीमाओं पर संदर्भ को एक्सट्रपलेशन करके
   • टेक्स्ट प्रॉम्प्ट पर मॉडल को एक बार चलाकर
8. मूल यू-नेट पेपर के भारित नुकसान ने किस पर जोर दिया?
   • दूरी की परवाह किए बिना, केवल पृष्ठभूमि पिक्सेल
   • सबसे आम छवि रंग
   • प्रसार टाइमस्टेप पर शोर की भविष्यवाणी
   • आसन्न वस्तुओं को अलग करने में मदद के लिए स्पर्श कोशिकाओं के बीच बॉर्डर पिक्सेल