गाइड से जुड़ी प्रश्नोत्तरी · मध्यम स्तर
रोबोटिक्स क्विज़ के लिए विज़न-लैंग्वेज-एक्शन मॉडल
जानें कि दृष्टि-भाषा-क्रिया मॉडल कैमरा इनपुट और निर्देशों को रोबोट कमांड के साथ कैसे जोड़ते हैं, और उनके साक्ष्य कहां से आते हैं।
प्रश्न 1 का 8
कौन से तीन प्रकार के इनपुट/आउटपुट विज़न-लैंग्वेज-एक्शन (वीएलए) मॉडल को परिभाषित करते हैं?
प्रत्येक प्रश्न का पूर्वावलोकन करें8 प्रश्न
जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।
- कौन से तीन प्रकार के इनपुट/आउटपुट विज़न-लैंग्वेज-एक्शन (वीएलए) मॉडल को परिभाषित करते हैं?
- कैमरा छवियाँ, एक भाषा निर्देश, और रोबोट क्रियाएँ
- ऑडियो, पाठ और छवियाँ
- सेंसर लॉग, जीपीएस और बैटरी स्थिति
- कोड, कंपाइलर आउटपुट और परीक्षण परिणाम
- Google डीपमाइंड का RT-2 रोबोट क्रियाओं का प्रतिनिधित्व कैसे करता है ताकि एक ट्रांसफार्मर उन्हें उत्पन्न कर सके?
- केवल निरंतर फ़्लोटिंग-पॉइंट वैक्टर के रूप में
- विवेकाधीन कार्रवाई टोकन के रूप में, टेक्स्ट टोकन के समान
- ROS संदेश XML के रूप में
- सुदृढीकरण सीखने के लिए पुरस्कार मूल्यों के रूप में
- वीएलए के संदर्भ में 'आकस्मिक स्थानांतरण' का क्या अर्थ है?
- रोबोट ज़्यादा गरम हो जाता है और बंद हो जाता है
- दो रोबोट अपने सॉफ़्टवेयर की अदला-बदली करते हैं
- पूर्व-प्रशिक्षण से प्राप्त वेब-स्केल ज्ञान रोबोट को नई वस्तुओं और निर्देशों को संभालने में मदद करता है
- क्रियाओं की गणना बिना किसी तंत्रिका नेटवर्क के की जाती है
- एकल असतत क्रिया टोकन की तुलना में pi-0 के प्रसार/प्रवाह-मिलान क्रिया शीर्ष का मुख्य लाभ क्या है?
- यह किसी भी कैमरे की आवश्यकता को हटा देता है
- यह केवल अनुकरण में काम करता है
- यह भाषा निर्देश को समाप्त कर देता है
- यह अधिक कुशल नियंत्रण के लिए सहज, उच्च-आवृत्ति क्रिया खंड उत्पन्न करता है
- वीएलए के लिए ओपन एक्स-एम्बोडिमेंट डेटासेट क्यों मायने रखता है?
- यह क्रॉस-अवतार सामान्यीकरण को सक्षम करने के लिए कई रोबोट प्रकारों में रोबोट डेटा को पूल करता है
- यह केवल छवि कैप्शनिंग के लिए एक बेंचमार्क है
- यह केवल एक रोबोट का डेटा स्टोर करता है
- यह केवल भाषा का पाठ कोष है
- Which data sources did DeepMind combine when co-fine-tuning RT-2?
- Only a fixed list of hand-written joint commands
- Robot demonstration data and web data with a pretrained vision-language model
- Only audio recordings without robot observations
- Only random action tokens with no examples
- What kinds of commands can an RT-2-style action representation encode?
- Only natural-language explanations with no robot controls
- A fixed video caption for each camera frame
- Discretized robot motion and gripper commands represented as tokens
- A robot’s hardware serial number
- How broad was the RT-2 evaluation of emergent capabilities reported by Google DeepMind?
- Exactly 12 trials
- One trial for every robot type worldwide
- No physical robot trials
- More than 6,000 robotic trials