वज़न और पूर्वाग्रह प्रश्नोत्तरी

जैसे ही आप प्रश्नोत्तरी लेते हैं उत्तर और स्पष्टीकरण दिखाई देते हैं।

1. मशीन लर्निंग में वेट्स एंड बायसेज़ मुख्य रूप से किस मुख्य समस्या का समाधान करते हैं?
   • प्रयोगों और उनके मेट्रिक्स को ट्रैक करना और पुन: प्रस्तुत करना
   • मोबाइल उपकरणों के लिए तंत्रिका नेटवर्क भार को संपीड़ित करना
   • सिंथेटिक प्रशिक्षण डेटा स्वचालित रूप से उत्पन्न करना
   • सुरक्षित परिनियोजन के लिए मॉडल भार को एन्क्रिप्ट करना
2. W&B में लॉगिंग के लिए कौन से दो पायथन कॉल विशिष्ट प्रवेश बिंदु हैं?
   • wandb.train() और wandb.deploy()
   • wandb.init() और wandb.log()
   • मॉडल.फिट() और मॉडल.सेव()
   • wandb.connect() और wandb.send()
3. W&B स्वीप्स का उद्देश्य क्या है?
   • दूषित प्रशिक्षण डेटा साफ़ करना
   • भंडारण बचाने के लिए पुराने प्रयोग लॉग हटा रहा है
   • कई रनों में स्वचालित हाइपरपैरामीटर खोज
   • प्रशिक्षण जीपीयू का स्ट्रीमिंग वीडियो
4. W&B कलाकृतियाँ आपको क्या करने देती हैं?
   • तंत्रिका नेटवर्क के 3डी विज़ुअलाइज़ेशन प्रस्तुत करें
   • स्वचालित रूप से शोध पत्र लिखें
   • मॉडलों को एक भिन्न ढाँचे में बदलें
   • संस्करण डेटासेट और मॉडल ताकि परिणाम पुन: प्रस्तुत किए जा सकें
5. मार्च 2025 में किस कंपनी ने वेट्स एंड बायसेज़ का अधिग्रहण किया?
   • कोरवेव
   • NVIDIA
   • Microsoft
   • Hugging Face
6. W&B Weave किसके लिए डिज़ाइन किया गया है?
   • खोज के लिए एम्बेडिंग उत्पन्न करना
   • एलएलएम अनुप्रयोगों का पता लगाना और उनका मूल्यांकन करना
   • कुबेरनेट्स समूहों का प्रबंधन
   • पर्यवेक्षित शिक्षण के लिए छवियों को लेबल करना
7. What can a W&B Table help a team compare?
   • Only GPU temperatures from a single machine
   • Only source-code branches with no logged data
   • Predictions or examples across models, epochs, or individual cases
   • Only user accounts and billing plans
8. What does W&B record when a run uses a logged artifact as an input?
   • A guarantee the model will reproduce identical results on all hardware
   • An automatic change to the dataset contents
   • A license grant for every file
   • A versioned input relationship that helps trace run lineage