Építkezés MI rendszerekkel

• Válassz egy architektúrát a feladat és a bizonyítékok igényei alapján.
• Értékeljük együtt a minőséget, késleltetést, költségeket és biztonságot.
• Tervezés, figyelés és incidensválasz indítás előtt.

Először ajánlott: AI alapok, Felelős MI felhasználó

1. 1

   Nyelvi modell rendszerek

   Eredmény: Érvelj a tokenekről, a kontextusról, a generációról és a modell kompromisszumokról.

   Gyakorlás: Hasonlítsd össze két modellopciót a minőség, késleltetés, kontextus, adatvédelem és költség alapján.

   Nyelvi modell mechanikaModellek, következtetések és korlátokModellköltség és működési kompromisszumok
   ChatGPT és LLM-ek →Az AI modellek magyarázata →AI következtetés →
2. 2

   Földre helyezés visszahívással

   Eredmény: Tudd, mikor és hogyan javíthatja a bizonyítékokhoz való hozzáférést.

   Gyakorlás: Tervezzen egy visszakeresési tesztkészletet válasz- és hivatkozási követelményekkel.

   Visszakereséssel bővített generációForrás- és igényellenőrzés
   Visszakeresés minősége →vektoros adatbázisok →Beágyazások →
3. 3

   Ügynökök és eszközök

   Eredmény: Kötött többlépéses rendszerek engedélyekkel és ellenőrzőpontokkal.

   Gyakorlás: Írj ügynök jogosultsági modellt és hiba-helyreállítási útvonalat.

   Ügynökök, eszközök és hosszú távú feladatokAutomatizálási határok és védelmi intézkedésekMI biztonság és visszaélés kockázata
   AI ügynökök →AI munkafolyamat automatizálás →
4. 4

   Értékelés és működés

   Eredmény: Mérje a rendszer teljesítményét a telepítés előtt és után.

   Gyakorlás: Hozz létre egy értékelő csomagot, amely lefedi a minőséget, a visszautasítást, a késleltetést, a költségeket és a regressziókat.

   Értékelés és mérföldkőfej műveltségSiker mutatók és monitoringMI incidensválaszKísérlet és pilot tervezés
   AI referenciaértékek →AI biztonság →