Mi az DPO (Direct Preference Optimization)?

Olyan képzési módszer, amely emberi preferencia jeleket használ a modell viselkedésének alakítására.

Az előképzés után alkalmazott képzési lépések, például az utasítások hangolása, a preferenciák optimalizálása és a biztonsági hangolás.

Képzési megközelítések, amelyek lehetővé teszik, hogy a modell folyamatosan tanuljon az új adatokból anélkül, hogy elfelejtené az előzetes tudást.

Tartomány-specifikus adatok továbbképzése egy előre betanított modell adott feladathoz való adaptálásához.

Optimalizálási módszer, amely a hibákat csökkentő irányba frissíti a paramétereket.

Utasítás-válasz páros modell finomhangolása a feladatkövetés javítása érdekében.