AI az olaj- és gázkutatásban
A mesterséges intelligencia a szeizmikus felméréseken, a kútnaplókon és a műholdadatokon szűri át az olaj- és gáztározók gyorsabb és pontosabb megtalálását.
Áttekintés
It cuts the cost and guesswork of deciding where to drill.
Mély merülés
A szénhidrogének megtalálása hatalmas, zajos adatkészletek értelmezését jelenti: 3D és 4D szeizmikus felmérések, kútnaplók, magminták és termelési előzmények. Hagyományosan a geofizikusok hónapokon keresztül kézzel értelmezték ezeket. Az AI ezt drámaian felgyorsítja. A mélytanulási modellek, különösen a konvolúciós neurális hálózatok, automatikusan azonosítják a geológiai hibákat, sókupolákat és rétegrétegeket a szeizmikus képeken. A jól naplózott adatok gépi tanulása előrejelzi a kőzet porozitását és permeabilitását, azokat a tulajdonságokat, amelyek meghatározzák, hogy az olaj tud-e folyni. A vállalatok tározómodelleket építenek, és mesterséges intelligencia által vezérelt „előzményegyeztetést” használnak a szimulációk valódi termeléshez való kalibrálásához. A mesterséges intelligencia ezenkívül valós időben irányítja a fúrást, úgy irányítja a fúrót, hogy a produktív „fizetési zónában” maradjon, és megjelöli a veszélyeket, például a hirtelen nyomásváltozásokat, amelyek kifújást okozhatnak. A nyereség kevesebb száraz lyuk és alacsonyabb feltárási kockázat.
Technikai betekintés
A szeizmikus értelmezés gyakran olyan CNN-eket használ, amelyek a hibák és a horizontok szegmentálására vannak kiképezve a 3D képtérfogatokban, és a reflexiós adatokat, például az orvosi képalkotó voxeleket kezelik. A kútnaplókhoz a regressziós és osztályozási modellek leképezik a mért jeleket (gammasugárzás, ellenállás, hang) a kőzet tulajdonságaira. A „helyettesítő modellek” a lassú, fizika alapú tározószimulátorokat közelítik meg, így a mérnökök több ezer forgatókönyvet tudnak gyorsan futtatni. A megerősítő tanulás és a Bayes-i optimalizálás segít a megfelelő elhelyezés kiválasztásában a helyreállítás maximalizálása érdekében.
Stratégiai hatás
Kontextus és szabályok
Az iparági kontextus határozza meg, hogy az AI ötletek túlélik-e a valósággal való érintkezést.
Minőségellenőrzés
A tartományi korlátok befolyásolják az elfogadható hibaarányt és a felügyeleti modelleket.
Építési lehetőségek
A sikeres telepítések összehangolják a műszaki képességeket a frontvonalbeli munkafolyamatokkal.
A mesterséges intelligencia jövője az olaj- és gázkutatásban
Szűkebb valós idejű hurkokra számíthat, ahol a fúrásérzékelők táplálják a mesterséges intelligenciát, amely azonnal beállítja a fúrást, és a teljes mezők digitális ikreit, amelyek folyamatosan frissülnek. Ugyanezek a felszín alatti modellezési készségek a szén-dioxid-leválasztás és -tárolás, valamint a geotermikus energia felé fordulnak, ahol a mesterséges intelligencia ellenőriznie kell, hogy a befecskendezett CO2 csapdában marad, vagy hogy a forró kőzet hőt termel. Mivel az ipar energiaátmeneti nyomással szembesül, a mesterséges intelligencia a feltárás mellett egyre inkább a kibocsátás csökkentését és a metánszivárgás észlelését célozza meg.
Valós megvalósítás
Az ExxonMobil és az Microsoft gépi tanulás alkalmazása a Permi-medence fúrásának és termelésének optimalizálására
A Shell mesterséges intelligenciát használ a szeizmikus adatok értelmezésére és a berendezések meghibásodásának előrejelzésére a műveletek során
A BP tározómodellező eszközei mesterséges intelligencia által vezérelt előzmények egyeztetésével az előrejelzési terepi kimenettel
Műholdas és mesterséges intelligencia metánészlelő programok (pl. olyan cégektől, mint a Kayrros) észlelik a szivárgást a kúthelyeken
Kockázatok és védőkorlátok
A szabályozási követelmények érvényteleníthetik az egyébként erős prototípusokat.
A korábbi adatok olyan elfogultságot kódolhatnak, amely bizonyos közösségeket károsít.
Az örökölt rendszerek szűk keresztmetszeteket és rejtett költségeket okozhatnak az integrációban.
Végrehajtási ütemterv
Vonjon be területi szakértőket a probléma megfogalmazásától az értékelésig.
Tervezze meg az ellenőrzési nyomvonalakat és a dokumentációt az indítás előtt.
Korán érvényesítse a megfelelési és biztonsági kötelezettségeket.
Fázisokban történő bevezetés egyértelmű leállítási és visszaállítási kritériumokkal.
Folytassa a felfedezést
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the AI in Oil and Gas Exploration quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Következő útmutató
AI a Sports Analyticsben
Gyakran ismételt kérdések
What is AI in Oil and Gas Exploration?
A mesterséges intelligencia a szeizmikus felméréseken, a kútnaplókon és a műholdadatokon szűri át az olaj- és gáztározók gyorsabb és pontosabb megtalálását. Csökkenti a fúrási hely eldöntésének költségeit és találgatásait.
Milyen adatokra támaszkodnak leginkább az AI-modellek a földalatti tározók feltérképezéséhez?
Az Exploration AI szeizmikus felmérési képeket és kútnaplózási méréseket értelmez, amelyek feltárják a felszín alatti kőzetszerkezetet és tulajdonságait.
Melyik neurális hálózattípust használják általában a hibák és rétegek észlelésére a 3D szeizmikus képeken?
A CNN-ek kiválóak a képszerű adatok terén, így az orvosi képalkotáshoz hasonlóan használják őket a szeizmikus térfogatú hibák, horizontok és sókupolák szegmentálására.
Mi a legfontosabb biztonsági előnye annak, ha az AI valós időben vezeti a fúrószárat?
Valós idejű mesterséges intelligencia figyeli a fúrások körülményeit, és figyelmeztet a veszélyes nyomáseltolódásokra, segít megelőzni a kifújást, és a bitet a fizetési zónában tartja.
Miért használják a mérnökök a mesterséges intelligencia „helyettesítő modelljeit” a tározószimulátorokhoz?
A fizikai alapú tározószimulációk számításilag lassúak; A mesterséges intelligencia helyettesítői megközelítik őket, lehetővé téve több ezer forgatókönyv gyors tesztelését.
Melyik energiaátmeneti felhasználásra vonatkozik ugyanaz a felszín alatti mesterséges intelligencia, amelyet most alkalmaznak?
A felszín alatti modellezési ismeretek közvetlenül átadják annak ellenőrzését, hogy a befecskendezett CO2 csapdában marad-e a föld alatt, valamint a geotermikus projektekben.