A mesterséges intelligencia lustává teszi a diákokat? A kognitív tehermentesítés magyarázata

Egy 2016-os áttekintésben Evan Risko és Sam Gilbert pszichológusok úgy határozták meg a kognitív tehermentesítést, mint a fizikai cselekvést a feladat mentális erőfeszítéseinek csökkentésére. A bevásárlólista írása tehermentesítő, és a számológép használata is. A kitöltés gyakran okos, mert korlátozott munkamemóriát szabadít fel a nehezebb problémákhoz. A kérdés az, hogy mi válik le. A tanulási kutatások azt mutatják, hogy a megfelelő helyen tett erőfeszítés segít. Robert Bjork „kívánatos nehézségek”-ötlete olyan módszereket ír le, mint a tanulmányi szekciók elosztása, önmaga tesztelése és válaszok előállítása, nem pedig újraolvasás. Ezek nehezebbek és lassabbak, de jobb hosszú távú megtartást eredményeznek. A tesztelési hatásra vonatkozó kutatások, köztük Henry Roediger és Jeffrey Karpicke munkája, azt találták, hogy a visszakeresés gyakorlása felülmúlja a további felülvizsgálatot a későbbi visszahíváshoz. Az a mesterséges intelligencia, amely minden nehézséget elhárít, a hasznos fajtát is eltávolíthatja. Kifejezetten a mesterséges intelligenciával kapcsolatos bizonyítékok még fiatalok, de következetes irányba mutatnak. A török ​​középiskolákban végzett terepkísérlet során Hamsa Bastani és munkatársai a matematika gyakorlata során GPT-4-t adtak a diákoknak. A sima chatbottal rendelkező diákok jobban teljesítettek a gyakorlat során, de rosszabbul teljesítettek a későbbi vizsgákon mesterséges intelligencia nélkül. Az oktatói verzió, amelyet arra terveztek, hogy válaszok helyett tippeket adjon, nagyrészt elkerülte ezt a kárt. Az MIT Media Lab 2025-ös előnyomata, amely az agyi aktivitást mérte, miközben az emberek esszéket írtak ChatGPT-vel és anélkül, széles médiafigyelmet kapott. Ez egy kis méretű tanulmány volt, és az első bejelentéskor még nem vizsgálták felül, így a szalagcímek, amelyek szerint a mesterséges intelligencia „károsítja az agyat”, jóval túlmutat azon, amit mutatott. A kiegyensúlyozott következtetés az, hogy a mesterséges intelligencia árt a tanulásnak, ha helyettesíti a tanult készségeket, és segíthet, ha mellékfeladatokat kezel, vagy oktatóként működik, amely munkára késztet. Az internetes kereséssel kapcsolatos korábbi kutatások ugyanerre mutattak. Sparrow és munkatársai 2011-ben arról számoltak be, hogy azok, akik arra számítanak, hogy később utánanéznek az információknak, jobban emlékeznek arra, hogy hol találják meg, mint maga az információ, bár a későbbi replikációs kísérletek vegyesek voltak.