Társadalom ÚTMUTATÓ

Felelősséghiány, ha az orvosok mesterséges intelligenciát használnak

Amikor egy orvos mesterséges intelligenciát használ, és a beteget megsértik, az amerikai bíróságok általában a közönséges orvosi hanyagságról szóló törvények alapján ítélik meg a felelősséget.

  • 4 perc olvasás
  • Utoljára frissítve
Ezen az oldalon4 perc olvasás
  1. Áttekintés
  2. Mély merülés
  3. Stratégiai hatás
  4. A műhiba miatti felelősség jövője, amikor az orvosok mesterséges intelligenciát használnak
  5. Valós megvalósítás
  6. Kockázatok és védőkorlátok
  7. Végrehajtási ütemterv
  8. Folytassa a felfedezést
  9. Gyakran ismételt kérdések

Áttekintés

A kérdés az, hogy a klinikus megfelel-e az ellátás színvonalának, vagyis mit tenne egy ésszerű klinikus hasonló körülmények között. Az AI-eszköz önmagában nem alperes. Előfordulhat, hogy az orvos, és néha a kórház vagy a szoftverfejlesztő felelős, így az, hogy a klinikusok hogyan követik, felülbírálják és dokumentálják a mesterséges intelligencia tanácsait, befolyásolja jogi kitettségüket. Ez az útmutató az általános elveket ismerteti, és nem jogi tanács.

Mély merülés

Az Egyesült Államokban az orvosi műhiba miatti követelések általában négy elemet követelnek meg: a beteggel szembeni kötelesség, az ellátási színvonal megsértése, a jogsértés és a sérülés közötti ok-okozati összefüggés és a kártérítés. Az ellátás színvonala nincs egy helyre írva. Jellemzően szakértői vallomások, szakmai irányelvek és bevett gyakorlat alapján alakul ki, és az orvostudomány változásával változik. Egy széles körben idézett 2019-es JAMA elemzésben W. Nicholson Price, Sara Gerke és I. Glenn Cohen bemutatta, hogy a jelenlegi törvény hogyan kezeli az AI-tanácsokat. Amikor egy mesterséges intelligencia standard ellátást javasol, és az orvos követi azt, az orvos általában védett. A legkockázatosabb eset egy mesterséges intelligencia ajánlás betartása, amely eltér a szokásos ellátástól, amikor a beteget megsértik. A helyes, de nem szabványos mesterségesintelligencia-javaslat elutasítása ma általában védhető, mert az orvos az elfogadott gyakorlaton belül maradt. A szerzők megjegyezték, hogy ez arra készteti a klinikusokat, hogy a mesterséges intelligenciát elsősorban annak megerősítésére használják, hogy mit tennének egyébként. Ahogy az AI-eszközök az elfogadott gyakorlat részévé válnak, használatuk figyelmen kívül hagyása vagy elmulasztása már maga is jogsértésnek tűnhet. Más felek is felelősek lehetnek. A kórházak helyettes felelősséget vállalhatnak az alkalmazottakért, és vállalati hanyagságokkal szembesülhetnek azzal kapcsolatban, hogy hogyan választják ki, érvényesítik és képezik a személyzetet az eszközökre. A fejlesztők termékfelelősségi követelésekkel szembesülhetnek, de ezeket nehezebb megnyerni. A bíróságok a szoftvert gyakran szolgáltatásként, nem pedig termékként kezelték, és a tanult közvetítői elképzelés szerint a klinikus az eszköz és a páciens között áll. Két tévhit gyakori. Az első az, hogy az FDA engedélye védi az orvost. Az 510(k) útvonalon való áthaladás általában nem akadályozza meg az állami hanyagságra vonatkozó állításokat, és nem határozza meg az ellátás színvonalát. A második az, hogy az eladó vállalja a kockázatot. A szerződések gyakran áthárítják a felelősséget az egészségügyi rendszerre. Kevés bírósági határozat foglalkozik közvetlenül a klinikai MI-vel, és az eredmények államonként és országonként eltérőek.

Stratégiai hatás

Kockázat és biztonság

A katasztrofális és a mindennapi mesterséges intelligencia okozta károk egyaránt attól függnek, hogy ki érti a kockázatokat, és ki tud cselekedni.

Tisztább döntések

A közéleti és szakmai műveltség határozza meg, hogy politikailag lehetséges-e az erős biztonsági politika.

Átvágva a felhajtáson

A világos magyarázatok csökkentik a hírverés, a laboratóriumi PR és a homályos etikai színház általi elkapását.

A műhiba miatti felelősség jövője, amikor az orvosok mesterséges intelligenciát használnak

A klinikai MI-vel kapcsolatos esetjog továbbra is csekély, ezért a mai elemzések nagy része az általános hanyagságból és a termékfelelősségből ered. Az Egyesült Államok egyes államai megkezdték a nyilvánosságra hozatalt, ha generatív mesterséges intelligenciát használnak bizonyos betegek kommunikációjában. A szövetségi diszkriminációmentességi szabályok mostantól elvárják a lefedett egészségügyi szervezetektől, hogy ésszerű erőfeszítéseket tegyenek a klinikai döntéstámogató eszközökből származó diszkriminációs kockázatok azonosítása és csökkentése érdekében. A szakmai társaságok olyan útmutatásokat tesznek közzé, amelyek befolyásolhatják, hogy a bíróságok mit tekintenek ésszerű gyakorlatnak. Ahogy a validált eszközök rutinszerűvé válnak olyan szakterületeken, mint a radiológia, az ellátás színvonala a használatuk elvárása felé tolódhat el, ami ismét megváltoztatná a felelősségi képet.

Valós megvalósítás

Egy radiológus elveti az MI-jelzőt egy finom tüdőgöbön, anélkül, hogy észrevenné, miért. Egy évvel később a beteg előrehaladott rákja van, és a felperes azt állítja, hogy a rendszernaplókban látható zászló figyelmeztette a radiológust.

A sürgősségi orvos a szepszis modell alacsony kockázatú pontszámára támaszkodik, és elbocsátja a beteget, akinek életjelei rendellenesek. A jogi kérdés az, hogy a teljes klinikai kép alapján egy ésszerű orvos támaszkodott volna-e erre a pontszámra.

Egy kórház leromlási modellt alkalmaz helyi validálás vagy a személyzet képzése nélkül. Az elmulasztott állapotromlást követően a felperes bepereli a kórházat hanyag végrehajtás miatt, valamint a kezelő klinikusokat.

A klinikus aláír egy feljegyzést, amelyet egy környezeti mesterséges intelligencia leíró írt, amely rögzíti a soha meg nem történt vizsgálati eredményt. Az aláírt cédula az orvos felelőssége, és sértheti az ő hitelességét a perben.

Kockázatok és védőkorlátok

  • Az egzisztenciális kockázat sci-fiként való kezelése, miközben a képesség összetett.

  • Zavaros felületi termékbiztonság a nagy autonómia melletti igazítással.

  • A nem angol nyelvű és nem szakértő közönségnek csak rossz minőségű forrásokat kell hagynia.

Végrehajtási ütemterv

  1. Különítse el a termékkárok, a visszaélések és az ellenőrzés elvesztésének/hibás beállításának kockázatait.

  2. Kérdezd meg, milyen bizonyítékok változtatnák meg az idővonalakról és a súlyosságról alkotott nézetedet.

  3. Részesítse előnyben az elsődleges forrásokat és a konkrét értékeléseket a marketinges állításokkal szemben.

  4. Határozzon meg egy cselekvési utat: karrier, politika, finanszírozás vagy készségek – nem csak a tudatosság.

Folytassa a felfedezést

Free newsletter

Get the daily AI briefing

Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.

One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.

Test yourself

Take the Malpractice Liability When Doctors Use AI quiz

Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.

Kezdő kvíz

Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation

Gyakran ismételt kérdések

Mi a műhiba felelőssége, ha az orvosok mesterséges intelligenciát használnak?

Ha egy orvos mesterséges intelligenciát használ, és a beteget megsértik, az Egyesült Államok bíróságai általában az orvosi hanyagságról szóló szokásos törvények alapján ítélik meg a felelősséget. A kérdés az, hogy a klinikus megfelel-e az ellátás színvonalának, vagyis mit tenne egy ésszerű klinikus hasonló körülmények között. Az AI-eszköz önmagában nem alperes. Előfordulhat, hogy az orvos, és néha a kórház vagy a szoftverfejlesztő felelős, így az, hogy a klinikusok hogyan követik, felülbírálják és dokumentálják a mesterséges intelligencia tanácsait, befolyásolja jogi kitettségüket. Ez az útmutató az általános elveket ismerteti, és nem jogi tanács.

Melyik készlet tartalmazza azt a négy elemet, amelyekre általában szükség van egy USA-beli műhiba miatti keresethez?

A visszaélés a hanyagság egyik formája. A felperesnek bizonyítania kell kötelességét, kötelezettségszegését, okozati összefüggését és kárát.

Price, Gerke és Cohen 2019-es JAMA elemzése szerint melyik forgatókönyv hordozza a legnagyobb felelősségi kockázatot egy orvos számára?

A jelenlegi törvény az ellátás színvonalával ellentétes magatartást mér, ezért a mesterséges intelligencia tanácsára ettől való eltérés a legveszélyesebb álláspont.

Miért árthat egy klinikusnak egy mesterséges intelligencia jelzőjének dokumentálatlan elutasítása a bíróságon?

A naplókat peres úton lehet kérni. Az egyet nem értés dokumentált okát könnyebb megvédeni, mint a csendes elbocsátást.

Miért nem jelent teljes védelmet az FDA 510(k) engedély egy mesterséges intelligencia eszközt használó orvos számára?

Az engedély az eszköz marketingjéről beszél, nem pedig arról, hogy a klinikus ésszerűen használta-e azt egy adott beteg számára.

Egy kórház validálás vagy képzés nélkül alkalmaz egy modellt, és a beteg megsérül. Melyik elméletet használhatja fel a felperes magával a kórházzal szemben?

A kórházak felelősséget vállalhatnak saját intézményi kudarcaikért, valamint az alkalmazottakért is.