N'etitiỌmụmụ · N'efu
Ime ụlọ na AI Systems
Ghọta ụdị asụsụ, iweghachite, ndị nnọchiteanya, nyocha, ọnụahịa, na nchebe nnyefe site na nhazi usoro.
Loading your course evidence…
Nsonaazụ
Ihe Ị Pụrụ Ime
- Họrọ usoro ihe omume na-adabere na mkpa ọrụ na ihe akaebe.
- Nyochaa àgwà, latency, ọnụahịa, na nchekwa ọnụ.
- Nyochaa ihe omume na nzaghachi ihe mberede tupu ịmalite.
A na-atụ aro nke mbụ: Ntọala AI, Onye ọrụ AI nwere ọrụ
Usoro ọmụmụ
Usoro modulu
Usoro nlereanya asụsụ
Nsonaazụ: Ihe kpatara tokens, ọnọdụ, ọgbọ, na ihe nlereanya tradeoffs.
Omume omume: Tụlee nhọrọ abụọ nlereanya site na iji àgwà, latency, ọnọdụ, nzuzo, na ọnụahịa.
Asụsụ-nlereanya arụmọrụỤdị, inference, na njedebeModel na-eri na arụmọrụ tradeoffsGrounding na Iweghachite
Nsonaazụ: Mara mgbe na otu esi eme ka ihe akaebe dịkwuo mma.
Omume omume: Mepụta ule nnwale weghachite na azịza na tikeeti chọrọ.
Ọgbọ eweghachiri eweghachiIsi mmalite na nkwupụta nkwenyeNdị nnọchi anya na ngwaọrụ
Nsonaazụ: A na-ejikọta usoro multi-nzọụkwụ na ikikere na ebe nlele.
Omume omume: Dee ihe nlereanya ikikere onye nnọchi anya na ụzọ mgbake ọdịda.
Ndị na-arụ ọrụ, ngwaọrụ, na ọrụ ogologo ogeAkpaaka ókè na nchebeNchebe AI na ihe ize ndụ na-ezighi eziNyocha na arụmọrụ
Nsonaazụ: Nyochaa arụmọrụ nke sistemụ arụmọrụ tupu na mgbe etinyechara ya.
Omume omume: Mepụta ụlọ nyocha na-ekpuchi àgwà, ajụjụ, latency, ọnụahịa, na nlọghachi azụ.
Nyocha na benchmark agụmakwụkwọIhe ịga nke ọma metrics na nlekota oruNzaghachi omume AINnwale na pilot imewe
Etinyere capstone
AI usoro imewe nyochaa
Mepụta atụmatụ nhazi na nyocha maka ngwa AI dabere na isi iyi.
- Eserese ụkpụrụ ụlọ
- Nyocha dataset
- Ọnụ ego na latency mmefu ego
- Nchekwa, nlekota oru na rollback atụmatụ