Okwu nkọwapụta AI

Gịnị bụ Parameter-Ntụgharị dị mma nke ọma (PEFT)?

Nkọwa

Ụzọ na-emegharị ụdị site n'ịzụ obere akụkụ nke paramita agbakwunyere.

Okwu ndị metụtara

Imezicha nke ọma
Ịga n'ihu na ọzụzụ na ngalaba-kpọmkwem data iji gbanwee ihe nlereanya a zụrụ azụ na otu ọrụ.
LoRA (mmegharị ọkwa dị ala)
Usoro nlegharị anya nke ọma na-arụ ọrụ nke ọma nke na-agbakwunye matrices nkwụnye dị ala.
Mgbe ọzụzụ gasịrị
A na-etinye usoro ọzụzụ mgbe emechara ọzụzụ, dị ka nlegharị anya nkuzi, nkwalite mmasị, na nlegharị anya nchekwa.
Ntụgharị ntụziaka
Idozi ihe nlere anya na ụzọ abụọ nzaghachi-ntụziaka iji kwalite ọrụ na-eso.
Ọnụ ọgụgụ mmụta
Hyperparameter ọzụzụ na-achịkwa ole paramita na-agbanwe nzọụkwụ mmelite ọ bụla.
DPO (Mbulite mmasị ozugbo)
Usoro ọzụzụ nke na-emezigharị ụdịdị ozugbo na ụzọ abụọ mmasị na-achọghị ụdị ụgwọ ọrụ dị iche.

Mụtakwuo na ntuziaka efu anyị

Fine-TuningHard Parameter Sharing in Multi-Task NetworksGumbel-Softmax and ReparameterizationRejection Sampling Fine-Tuning

Hụkwa

ParameterPerplexityOverfittingPipelineOpen-Source ModelPrecisionOCR (Optical Character Recognition)Pretraining
Chọgharịa akwụkwọ nkọwa AI zuru ezuNyochaa ntuziaka AI niile efu