Nchịkọta
Nnwale A/B maka ụdị ML pụtara ibugharị okporo ụzọ ndụ gaa na ụdị ụdị abụọ n'otu oge yana tụọ nke na-arụ ọrụ nke ọma na ezigbo ndị ọrụ yana nsonaazụ n'ezie. Ọ dị mkpa n'ihi na metrik ziri ezi na-anọghị n'ịntanetị na-anaghị ebutekarị mmetụta azụmahịa, yabụ naanị nnwale n'eziokwu bụ nnwale a na-achịkwa na mmepụta.
Nnwale A/B maka ụdị ML bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma ụdị, ọnụ ahịa akụrụngwa, latency, na ntụkwasị obi na ọnụ ọgụgụ.
Ime miri emi
Ụdị na-anọghị n'ịntanetị nwere ike ịdị mma - AUC dị elu, njehie dị ala - ma ka na-emerụ metric ị na-eche banyere ya, dị ka ego ha nwetara ma ọ bụ njide. Nnwale A/B na-edozi nke a site n'ịkewa ndị ọrụ na-enweghị usoro n'ime otu njikwa nke ụdịdị dị adị (A) na otu ọgwụgwọ nke ụdị onye ndoro-ndoro (B) na-eje ozi, wee jiri metric ịga nke ọma ahọpụtara. Randomization na-eme ka ndị otu dị iche iche, ya mere enwere ike ịdepụta ọdịiche ọ bụla na ihe nlereanya. Otu dị iche iche na-eji nyocha nleba anya ọnụ ọgụgụ iji kpebie ma oghere ahụ a hụrụ ọ̀ bụ eziokwu ma ọ bụ na ọ bụ naanị mkpọtụ, na-edozi ọkwa dị mkpa (mgbe 5%) ma na-agbakọ nha nlele achọrọ maka ike ndekọ ọnụ ọgụgụ zuru oke. Usoro ndị metụtara ya gụnyere mwepụta canary, ebe obere pasent nke okporo ụzọ na-anwale ụdị ọhụrụ ahụ na mbụ, yana nnwale onyinyo, ebe ihe nlereanya ọhụrụ na-enyocha arịrịọ na-enweghị emetụta ndị ọrụ.
Nghọta nka nka
Isi bụ ule hypothesis. Echiche efu na-ekwu na ụdị abụọ ahụ na-eme otu ihe; ị na-ajụ ya naanị ma ọ bụrụ na ihe dị iche bụ ọnụ ọgụgụ dị ịrịba ama nyere ọdịiche na nha nlele. P-uru n'okpuru ọnụ ụzọ gị (kwuo 0.05) na-egosi na nsonaazụ ya agaghị adị n'okpuru ohere dị ọcha. Nyocha ike dị n'ihu na-agwa gị ndị ọrụ ole ịchọrọ iji ntụkwasị obi chọpụta mmetụta bara uru - mmụba dị ntakịrị a na-atụ anya chọrọ nlele ka ukwuu iji gosi.
Nlele A/B Master maka ụdị ML
Nnwale A/B maka ụdị ML pụtara ibugharị okporo ụzọ ndụ gaa na ụdị ụdị abụọ n'otu oge yana tụọ nke na-arụ ọrụ nke ọma na ezigbo ndị ọrụ yana nsonaazụ n'ezie. Ọ dị mkpa n'ihi na metrik ziri ezi na-anọghị n'ịntanetị na-anaghị ebutekarị mmetụta azụmahịa, yabụ naanị nnwale n'eziokwu bụ nnwale a na-achịkwa na mmepụta. Nnwale A/B maka ụdị ML bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma ụdị, ọnụ ahịa akụrụngwa, latency, na ntụkwasị obi na ọnụ ọgụgụ. Iji wuo nghọta miri emi, na-emeso A/B Nnwale maka ụdị ML dị ka ihe nlere anya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, otu ndị siri ike na-eji Nnwale A/B maka ụdị ML na-ebuli ụkpụrụ ụlọ, data na akụrụngwa megide ntụkwasị obi na ọnụ ahịa. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'otu oge ahụ, ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Ọrụ nkwanye ugwu A/B na-anwale ụdị nkwanye ọhụrụ, na-atụ oge elekere maka onye ọrụ kama ịbụ ọkwa nke adịghị n'ịntanetị.
Saịtị e-azụmahịa canary-ewepụta ụdị ọkwa nchọta ọhụrụ ka ọ bụrụ 5% nke okporo ụzọ tupu ebupụ ya.
Onyunyo ụlọ akụ na-anwale ụdị aghụghọ ọhụrụ n'otu aka ahụ, na-atụnyere ọkwa ya na ụdị ndụ na-enweghị igbochi azụmahịa ọ bụla.
Ngwa ịnya igwe na-eji otu ndị omempụ nwere ọtụtụ ngwa na-ebugharị arịrịọ n'etiti ụdị ọnụahịa, na-akwado onye na-anya ụgbọ ala mezuru.
Usoro mmejuputa
Nnwale A/B maka ụdị ML na omume
Ọrụ nkwanye ugwu A/B na-anwale ụdị nkwanye ọhụrụ, na-atụ oge elekere maka onye ọrụ kama ịbụ ọkwa nke adịghị n'ịntanetị.
Ọrụ nkwanye ugwu A/B na-anwale ụdị nkwanye ọhụrụ, na-atụ oge elekere maka onye ọrụ ọ bụla karịa ịdị n'usoro ogo na-anọghị n'ịntanetị Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ọnụ ahịa njehie ka oge na-aga.
Nnwale A/B maka ụdị ML na omume
Saịtị e-azụmahịa canary-ewepụta ụdị ọkwa nchọta ọhụrụ ka ọ bụrụ 5% nke okporo ụzọ tupu ebupụ ya.
Saịtị e-azụmahịa canary-na-ewepụta ụdị ọkwa nchọta ọhụrụ na 5% nke okporo ụzọ tupu ntugharị zuru oke Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Nnwale A/B maka ụdị ML na omume
Onyunyo ụlọ akụ na-anwale ụdị aghụghọ ọhụrụ n'otu aka ahụ, na-atụnyere ọkwa ya na ụdị ndụ na-enweghị igbochi azụmahịa ọ bụla.
Onyunyo ụlọ akụ na-anwale ụdị aghụghọ ọhụrụ n'otu n'otu, na-atụnyere ọkwa ya na ụdị ndụ na-enweghị igbochi azụmahịa ọ bụla Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Nnwale A/B maka ụdị ML na omume
Ngwa ịnya igwe na-eji otu ndị omempụ nwere ọtụtụ ngwa na-ebugharị arịrịọ n'etiti ụdị ọnụahịa, na-akwado onye na-anya ụgbọ ala mezuru.
Ngwa na-agba ịnyịnya na-eji ọtụtụ ndị ohi na-ebuga arịrịọ n'etiti ụdị ọnụahịa, na-akwado onye na-anya ụgbọ ala mezuru nke ọma Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-echekwa ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara.
A na-eledakarị ihe akụrụngwa na ụgwọ ọrụ anya.
Ọdịiche nchekwa na nleba anya nwere ike itolite ka sistemu na-adịwanye mgbagwoju anya.
Map mmejuputa
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya.
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.