Nchịkọta
Ịmata ihe omume bụ ọrụ ịkụziri kọmputa iji chọpụta ihe ndị mmadụ ma ọ bụ ihe * na-eme * na vidiyo - ịgba ọsọ, ifegharị, ịdaba, imeghe ọnụ ụzọ - ọ bụghị naanị ihe na-apụta n'otu etiti. Ọ dị mkpa n'ihi na ịghọta mmegharị n'ime oge na-emeghe ngwa sitere na nyocha egwuregwu ruo nchọpụta ọdịda ndị agadi.
Nkwenye ihe omume bụ nke usoro ọrụ kọmputa-ọhụụ nke na-akọwa ma ọ bụ na-emepụta mgbasa ozi anya maka nyocha, ọrụ, na imepụta ihe.
Ime miri emi
Nchọpụta ihe omume na-agabiga nhazi onyonyo kwụ ọtọ site n'ịtụgharị uche maka otu pikselụ si agbanwe n'ofe oge. Otu etiti nwere ike igosi mmadụ n'etiti ikuku; naanị usoro na-egosi ma ha na-awụli elu, na-ada ma ọ bụ na-egwu mmiri. Sistemu mmalite ejiri aka rụọ ọrụ ngagharị dị ka mgbagharị anya na nnukwu trajectories. Ụzọ nke oge a na-eji netwọk miri emi: usoro nhazi nke abụọ na-emepụta ihe (RGB frames) na mmegharị (ntụgharị anya) iche iche; Netwọk convolutional 3D (dị ka C3D na I3D) nzacha slide site na oghere * na oge; na ihe ntụgharị vidiyo (TimeSformer, VideoMAE) tinye nlebara anya n'ofe patches spatio- temporal patches. Ọkọlọtọ akara gụnyere Kinetics (klaasị omume mmadụ 700 sitere na YouTube), UCF101, na Ihe-Ihe, nke na-amanye ụdịdị ịghọta ntụzịaka oge kama ịbụ naanị ọnọdụ ọnọdụ.
Nghọta nka nka
Isi ihe ịma aka bụ imezi akụkụ nke oge. Mgbagha 3D na-agbatị nzacha 2D nkịtị yana axis dị omimi na-agbasa ọtụtụ okpokolo agba, yabụ ọ na-amụta usoro ngagharị ozugbo. Aghụghọ I3D 'na-ebuli ibu' site na netwọk onyonyo 2D emebere ya na ImageNet n'ime 3D site na ịmegharị ha n'ofe oge, na-enye mmalite siri ike. Ụzọ iyi abụọ kama na-enyefe ngwa anya agbagoro agbakọọ n'ime ngalaba dị iche, na-edobe mmegharị ahụ nke ọma wee jikọta ya na njirimara ọdịdị.
Nghọta ihe omume Mastering
Ịmata ihe omume bụ ọrụ ịkụziri kọmputa iji chọpụta ihe ndị mmadụ ma ọ bụ ihe * na-eme * na vidiyo - ịgba ọsọ, ifegharị, ịdaba, imeghe ọnụ ụzọ - ọ bụghị naanị ihe na-apụta n'otu etiti. Ọ dị mkpa n'ihi na ịghọta mmegharị n'ime oge na-emeghe ngwa sitere na nyocha egwuregwu ruo nchọpụta ọdịda ndị agadi. Nkwenye ihe omume bụ nke usoro ọrụ kọmputa-ọhụụ nke na-akọwa ma ọ bụ na-emepụta mgbasa ozi anya maka nyocha, ọrụ, na imepụta ihe. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso Action Recognition dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu akụkụ: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, ndị otu siri ike na-eji nguzozi nguzozi Action na-arụ ọrụ dị ka ogo data, iche iche ọkụ, na ịkpọ aha. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ. N'otu oge ahụ, ikike onyonyo na nkwenye nwere ike bụrụ ihe egwu iwu ma ọ bụrụ na edoghị anya. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ.
Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Otu ndị na-emepụta ihe nwere ike imepụta echiche ngwa ngwa site na ngbanwe akwụkwọ ntuziaka ole na ole.
Otu ndị na-emepụta ihe nwere ike imepụta echiche ngwa ngwa site na ngbanwe akwụkwọ ntuziaka ole na ole. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ọrụ nwere ike iji onyonyo na akara vidiyo siri ike ịhazi.
Ọrụ nwere ike iji onyonyo na akara vidiyo siri ike ịhazi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Usoro nchọpụta ọdịda n'ụlọ ndị agadi na-eme ka ndị ọrụ mara mgbe onye bi na ya dara, na-amata ọdịiche dị n'ọdịda na ịnọdụ ala ma ọ bụ dinara ala.
Usoro nyocha egwuregwu na-akpado ozi na-akpaghị aka, ihe mgbakasị ahụ, na gbaa n'ihe nkiri egwuregwu maka nkuzi na ihe ngosi mgbasa ozi.
Nleba anya na nchekwa nchekwa nke na-egosipụta omume na-adịghị mma dị ka ọgụ, ịkwa iko, ma ọ bụ onye na-arịgoro ngere.
Ntụgharị na-achịkwa mmegharị ahụ yana ngwa ahụike na-agụta reps na ịlele ụdị mmega ahụ site n'ịmata mmegharị ahụ ka oge na-aga.
Usoro mmejuputa
Nkwenye omume na omume
Usoro nchọpụta ọdịda n'ụlọ nlekọta ndị agadi na-eme ka ndị ọrụ mara mgbe onye bi na ya dara, na-amata ọdịiche dị n'ọdịda na ịnọdụ ala ma ọ bụ dinara ala.
Usoro nchọpụta ọdịda na ụlọ nlekọta ndị agadi na-ama ndị ọrụ aka mgbe onye bi na-adaba, na-amata ọdịiche dị n'ọdịda site na ịnọdụ ala ma ọ bụ ịdina ala Ndị otu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ọnụ okwu ikpe, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.
Nkwenye omume na omume
Usoro nyocha egwuregwu na-akpado ozi na-akpaghị aka, na-eme ihe, na gbaa n'ihe nkiri egwuregwu maka inye ọzụzụ na ihe ngosi mgbasa ozi.
Usoro nyocha egwuregwu nke na-akpado ozi na-akpaghị aka, mgbanaka, na gbaa na eserese egwuregwu maka nkuzi na mgbasa ozi mgbasa ozi Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-echekwa ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Nkwenye omume na omume
Nchekwa onyunyo na nchekwa nke na-egosipụta omume na-adịghị mma dị ka ọgụ, ịkwa iko, ma ọ bụ onye na-arịgoro ngere.
Nleba anya na nleba anya nchekwa nke na-egosi omume na-adịghị mma dị ka ọgụ, ịkwa iko, ma ọ bụ onye na-arịgo ngere Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na mmefu na-efu n'ime oge.
Nkwenye omume na omume
Ọhụụ na-achịkwa mmegharị ahụ yana ngwa ahụike na-agụta reps na ịlele ụdị mmega ahụ site n'ịmata mmegharị ahụ ka oge na-aga.
Mgbanwe mmegharị ahụ na-achịkwa na ngwa ahụike na-agụta reps na ịlele ụdị mmega ahụ site n'ịghọta mmegharị ahụ ka oge na-aga Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edebe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'ime oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Ikike onyonyo na nkwenye nwere ike bụrụ ihe egwu dị n'iwu ma ọ bụrụ na edoghị anya.
Ọrụ nlereanya nwere ike ịdịgasị iche n'ofe ọkụ, igwe mmadụ, na gburugburu.
Enwere ike ghara ịhụ ihe dị mma ma ọ bụrụ na enyochaghị oke ntụkwasị obi.
Map mmejuputa
Kọwaa ụkpụrụ nnabata maka nkenke, icheta, na ụgwọ njehie.
Kọwaa ụkpụrụ nnabata maka nkenke, icheta, na ụgwọ njehie. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nwalee na data dabara na ọnọdụ mmepụta n'ezie.
Nwalee na data dabara na ọnọdụ mmepụta n'ezie. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Tinye nyocha mmadụ maka obere obi ike ma ọ bụ amụma mmetụta dị elu.
Tinye nyocha mmadụ maka obere obi ike ma ọ bụ amụma mmetụta dị elu. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Sochie ihe nlere anya wee megharịa ka emechara mgbanwe igwefoto ma ọ bụ dataset.
Sochie ihe nlere anya wee megharịa ka emechara mgbanwe igwefoto ma ọ bụ dataset. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.