Ntuziaka ụlọ ọrụ

AI na Ahụike Ọha na Epidemiology

AI na-enyere ndị ụlọ ọrụ ahụike ọha aka ịhụ ntiwapụ nke mbụ, na-egosipụta ka ọrịa si agbasa, yana itinye aka n'ofe mmadụ niile karịa ndị ọrịa naanị otu.

Nchịkọta

AI na-enyere ndị ụlọ ọrụ ahụike ọha aka ịhụ ntiwapụ nke mbụ, na-egosipụta ka ọrịa si agbasa, yana itinye aka n'ofe mmadụ niile karịa ndị ọrịa naanị otu. Ọ na-atụgharị akara gbasasịa - ajụjụ ọchụchọ, mmiri mkpofu, data ngagharị - ka ọ bụrụ ịdọ aka ná ntị nwere ike ime.

AI na Ahụike Ọha na Ọrịa na-efe efe na-emetụta AI na mpaghara mpaghara akọwapụtara ebe ụkpụrụ, ọrụ na nnabata ihe egwu na-akpụzi nhọrọ imewe siri ike.

Ime miri emi

Ọrịa na-efe efe na-amụ usoro ọrịa na ọnụ ọgụgụ mmadụ, AI na-ebufe nke a site na isi mmalite data enweghị onyunyo ọdịnala. Sistemu dị ka akụkọ akụkọ m BlueDot na HealthMap, tiketi ụgbọ elu, na akwụkwọ akụkọ ahụike anụmanụ iji chọpụta ntiwapụ; BlueDot ama ama ọkọlọtọ ụyọkọ COVID-19 na Wuhan na ngwụcha Disemba 2019. N'oge ọrịa a, igwe mmụta igwe na-akwado ụdị amụma amụma, ebe genomic AI na-enyocha ụdị dị iche iche. Igwe nleba anya mmiri na-eji ugbu a na-eji ụdị ndekọ ọnụ ọgụgụ iji tụọ ọkwa ọrịa obodo site na nlele nsị - na-enweta spikes tupu ikpe ụlọ ọgwụ apụta. AI na-akwadokwa 'ọrịa na-efe efe dijitalụ', na-enyocha mmegharị ekwentị na-amaghị aha iji gosipụta mgbasa, ma na-enye aka ekenye akụrụngwa dị ụkọ dị ka ọgwụ mgbochi. Ihe nwude: ngwa ọrụ ndị a dị mma dịka data ha, na mkpesa enweghị isi ma ọ bụ ezughị ezu nwere ike iduhie, dịka Google Flu Trends mere nke ọma site n'ịtụle flu.

Nghọta nka nka

Ebe a na-achọpụta ọrịa na-ejikọta NLP n'elu akụkọ a na-asụ n'ọtụtụ asụsụ yana nri ndị gọọmentị na-achọpụta ihe na-adịghị mma iji wepụta ụyọkọ ọrịa na-adịghị ahụkebe. Amụma na-eji usoro oge na ụdị nke akụkụ (SIR/SEIR) mgbe ụfọdụ a na-agbakwunye ya na netwọkụ akwara iji tụọ ọnụọgụ mmeputakwa R. Genomic onyunyo na-emetụta phylogenetic algọridim na nchịkọta na n'usoro n'usoro iji soro usoro ọmụmụ dị iche iche. Ọnyà na-eme ugboro ugboro bụ mkpagharị echiche: akara omume dị ka okwu ọchụchọ na-agbanwe ka oge na-aga, ya mere ụdị a zụrụ azụ na ụkpụrụ gara aga na-eweda ala ọ gwụla ma a na-emegharịgharị ya mgbe niile.

Mastering AI na Ahụike Ọha na Epidemiology

AI na-enyere ndị ụlọ ọrụ ahụike ọha aka ịhụ ntiwapụ nke mbụ, na-egosipụta ka ọrịa si agbasa, yana itinye aka n'ofe mmadụ niile karịa ndị ọrịa naanị otu. Ọ na-atụgharị akara gbasasịa - ajụjụ ọchụchọ, mmiri mkpofu, data ngagharị - ka ọ bụrụ ịdọ aka ná ntị nwere ike ime. AI na Ahụike Ọha na Ọrịa na-efe efe na-emetụta AI na mpaghara mpaghara akọwapụtara ebe ụkpụrụ, ọrụ na nnabata ihe egwu na-akpụzi nhọrọ imewe siri ike. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso AI na Ahụike Ọha na Ọrịa Epidemiology dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewapụ ihe sistemụ ahụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka chọrọ mkpebi ndị ọkachamara.

Na omume, ndị otu siri ike na-eji AI na Ahụike Ọha na Epidemiology na-ejikọta ikike teknụzụ na amụma ngalaba, nyocha, na ime mkpebi n'ihu. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.

Ọnọdụ ụlọ ọrụ na-ekpebi ma echiche AI ​​na-adị ndụ na kọntaktị na eziokwu. N'otu oge ahụ, ihe iwu chọrọ nwere ike imebi ụdịdị siri ike ma ọ bụghị ya. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.

Mmetụta atụmatụ

Ọnọdụ ụlọ ọrụ na-ekpebi ma echiche AI ​​na-adị ndụ na kọntaktị na eziokwu.

Ọnọdụ ụlọ ọrụ na-ekpebi ma echiche AI ​​na-adị ndụ na kọntaktị na eziokwu. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Mmachi ngalaba na-emetụta ọnụego njehie anabatara yana ụdị nlekọta.

Mmachi ngalaba na-emetụta ọnụego njehie anabatara yana ụdị nlekọta. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Mbugharị ndị na-aga nke ọma na-ejikọta ikike teknụzụ yana usoro ọrụ n'ihu.

Mbugharị ndị na-aga nke ọma na-ejikọta ikike teknụzụ yana usoro ọrụ n'ihu. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọdịnihu nke AI na Ahụike Ọha na Epidemiology

Ahụike ọha na eze na-aga n'ihu na nleba anya jikọtara ọnụ, nke dị nso na-eme ka mmiri mkpofu, genomic, ụlọ ọgwụ na akara dijitalụ banye n'ime dashboard dị n'otu. Ụdị asụsụ buru ibu nwere ike inye aka hazie akụkọ zuru ụwa ọnụ yana nyocha nyocha ihe egwu. Na-atụ anya itinye ego 'atụmatụ ọrịa na-efe efe' yana nleba anya metagenomic pathogen-agnostic nke na-achọpụta ihe iyi egwu ọ bụla dị na nlele, ọ bụghị naanị nke amara. Usoro nzuzo na nkwekọrịta nkekọrịta data ga-abụ ihe siri ike - nkà na ụzụ na-emekarị ka ọchịchị dị mkpa iji jiri mkpagharị na data ahụike mee ihe n'ụzọ kwesịrị ekwesị.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

Sistemụ NLP BlueDot nyochara akụkọ zuru ụwa ọnụ na data ụgbọ elu iji gosipụta ntiwapụ COVID-19 na-apụta na Wuhan ụbọchị tupu ọkwa gọọmentị.

Mmemme onyunyo mmiri na-ekpofu na-eji ụdị ndekọ ọnụ ọgụgụ na-eme atụmatụ COVID-19 na obodo polio na-agbasa site na nsị mmiri tupu ikpe ụlọ ọgwụ amalite.

pipeline onyunyo genomic (dị ka ndị nọ n'azụ Nextstrain) na-eji phylogenetic algọridim iji soro ụdị SARS-CoV-2 ọhụrụ n'oge dị nso.

Emebere data ngagharị ekwentị ekwentị na-amaghị aha iji buo amụma ka mkpọchi mkpọchi na usoro njem si emetụta mgbasa ọrịa.

Usoro mmejuputa

AI na Health Public na Epidemiology na omume

Sistemụ NLP BlueDot nyochara akụkọ zuru ụwa ọnụ na data ụgbọ elu iji gosipụta ntiwapụ COVID-19 na-apụta na Wuhan ụbọchị tupu ọkwa gọọmentị.

Sistemụ NLP nke BlueDot nyochara akụkọ zuru ụwa ọnụ na data ụgbọ elu iji gosipụta ntiwapụ COVID-19 na-apụta na Wuhan ụbọchị tupu ọkwa ọkwa gọọmentị na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka oke ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.

AI na Health Public na Epidemiology na omume

Mmemme onyunyo mmiri na-ekpofu na-eji ụdị ndekọ ọnụ ọgụgụ na-eme atụmatụ COVID-19 na obodo polio na-agbasa site na nsị mmiri tupu ikpe ụlọ ọgwụ amalite.

Mmemme nleba anya mmiri na-eji ụdị ndekọ ọnụ ọgụgụ na-eme atụmatụ COVID-19 na obodo polio na-agbasa site na nsị mmiri tupu ịwa ahụ ụlọ ọgwụ, otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka oke ọnụ, wee soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

AI na Health Public na Epidemiology na omume

pipeline onyunyo genomic (dị ka ndị nọ n'azụ Nextstrain) na-eji phylogenetic algọridim iji soro ụdị SARS-CoV-2 ọhụrụ n'oge dị nso.

pipeline onyunyo genomic (dị ka ndị nọ n'azụ Nextstrain) na-eji phylogenetic algọridim iji soro ụdị SARS-CoV-2 ọhụrụ dị n'oge dị nso Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ọnụ ọnụ, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

AI na Health Public na Epidemiology na omume

Emebere data ngagharị ekwentị ekwentị na-amaghị aha iji buo amụma ka mkpọchi mkpọchi na usoro njem si emetụta mgbasa ọrịa.

Emebere data ngagharị ekwentị ekwentị na-amaghị aha iji buo amụma ka mkpọchi mkpọchi na usoro njem si emetụta mgbasa ọrịa Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

!

Ihe ndị achọrọ n'usoro iwu nwere ike imebi ụdịdị siri ike ma ọ bụghị ya.

!

Ihe ndekọ akụkọ ihe mere eme nwere ike itinye nhụsianya na-emerụ obodo ụfọdụ.

!

Usoro ihe nketa nwere ike ịmepụta mkpọkọ ọnụ na ọnụ ahịa zoro ezo.

Map mmejuputa

1

Kpọnye ndị ọkachamara na ngalaba site na nhazi nsogbu ruo na nyocha.

Kpọnye ndị ọkachamara na ngalaba site na nhazi nsogbu ruo na nyocha. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

2

Chepụta ụzọ nyocha na akwụkwọ tupu mmalite.

Chepụta ụzọ nyocha na akwụkwọ tupu mmalite. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

3

Kwado nnabata na ọrụ nchekwa n'oge.

Kwado nnabata na ọrụ nchekwa n'oge. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

4

Tụgharịa n'usoro na njirisi nkwụsị na ntụgharịgharị doro anya.

Tụgharịa n'usoro na njirisi nkwụsị na ntụgharịgharị doro anya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

Nọgide na-eme nchọpụta