Ntụziaka nka

Adịghị nhatanha na klaasị

Enweghị ahaghị nhata klaasị bụ mgbe otu nsonaazụ karịrị nke ọzọ - dịka 99.

Nchịkọta

Ahaghị nhata klaasị bụ mgbe otu nsonaazụ karịrị nke ọzọ - dị ka azụmahịa 99.9% ziri ezi na aghụghọ 0.1% - nke na-aghọ aghụghọ n'ụdị ileghara klaasị dị ụkọ mana dị mkpa. Nhazigharị na-emegharị data ọzụzụ ka ihe nlereanya ahụ mụta n'ezie ịhụ ndị pere mpe.

Ịdịghị nhatanha na klaasị na nrụpụta bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀.

Ime miri emi

Mgbe klaasị na-agbagọ, ihe nlereanya nwere ike iru 99.9% izi ezi site n'ịkọ ọnụ ọgụgụ ka ukwuu na mgbe ọ bụla ijide otu wayo, nke na-abaghị uru. Resampling na-edozi nkesa ọzụzụ n'ụzọ abụọ sara mbara. Ntugharị nke oyiri ma ọ bụ na-ejikọta ihe atụ pere mpe - SMOTE kpochapụwo (Synthetic Minority Over-Sampling Technique) na-emepụta isi ihe ọhụrụ site na itinye ọnụ n'etiti obere ihe nlele na ndị agbata obi ya kacha nso kama iṅomi ha. Ịghọta kama ịtụfu ọtụtụ ihe atụ (na-enweghị usoro, ma ọ bụ nke ọma site na ụzọ dị ka njikọ Tomek ma ọ bụ NearMiss) na-eme ka ihe pụta ìhè, na-efu nke ịtụfu data. Nhọrọ ndị ọzọ na-ezere imetụ data ahụ gụnyere ịdị arọ klaasị (ịnata mmejọ pere mpe karịa na arụ ọrụ ọnwụ) na imezi oke mkpebi mgbe ọzụzụ gasịrị.

Nghọta nka nka

Iwu dị oke egwu: chegharịa naanị usoro ọzụzụ, ọnweghị nkwado ma ọ bụ setịpụ ule, ma na-emegharịgharị mgbe niile n'ime mpịachi nkwenye. Ịmebiga ihe ókè tupu ikewa ihie ụzọ dị nso-abụọ n'ime ihe nlele ule ma na-ebuli akara. N'ihi na izi ezi enweghị isi ebe a, nyocha kwesịrị ịdabere na nkenke, cheta, F1, Precision-Recall AUC, ma ọ bụ Matthews Correlation Coefficient - metrik na-akwụwa aka ọtọ mgbe klaasị dị mma adịghị ụkọ.

Nnabata klaasị enweghị aha na imeghari

Ahaghị nhata klaasị bụ mgbe otu nsonaazụ karịrị nke ọzọ - dị ka azụmahịa 99.9% ziri ezi na aghụghọ 0.1% - nke na-aghọ aghụghọ n'ụdị ileghara klaasị dị ụkọ mana dị mkpa. Nhazigharị na-emegharị data ọzụzụ ka ihe nlereanya ahụ mụta n'ezie ịhụ ndị pere mpe. Ịdịghị nhatanha na klaasị na nrụpụta bụ ngọngọ ụlọ ọrụ nka nke na-emetụta ịdịmma nlereanya, ọnụ ahịa akụrụngwa, nkwụsịtụ, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso klaasị erughị ala na nrụpụta dị ka ihe nlere anya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.

Na omume, ndị otu siri ike na-eji klaasị na nhazigharị klaasị na-ebuli ụkpụrụ ụlọ, data, na nhọrọ akụrụngwa megide ntụkwasị obi na ọnụ ahịa. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.

Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'otu oge ahụ, ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.

Mmetụta atụmatụ

Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ.

Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ.

Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta.

Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọdịnihu nke klaasị na nhazigharị

Nhazigharị na-esiwanye ike n'ime pipeline ML, yana ụlọ akwụkwọ ọbá akwụkwọ dị ka mmụta na-ezighi ezi na-ejikọta ozugbo na nkwado ndabere. Nchọpụta na-aga n'ihu n'ịmụ ihe na-efu ọnụ yana ọrụ mfu ahaziri ahazi - dị ka mfu isi, nke na-agbadata ọtụtụ ihe atụ dị mfe - nke na-egosipụtakarị nrụpụta crude na netwọk miri emi. Maka data nchịkọta akụkọ na onyonyo, ụdị mmepụta nke na-emepụta ihe nlele pere mpe na-apụta dị ka onye ga-anọchi anya ọkaibe na njikọta ụdị SMOTE.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

Ọzụzụ ihe nchọpụta wayo kaadị kredit ebe ezigbo aghụghọ dị n'okpuru 1% nke azụmahịa, na-eji SMOTE kwalite okwu wayo na-adịghị ahụkebe.

Ịmepụta usoro ahụike maka ọrịa na-adịghị ahụkebe dị naanị na pasent ole na ole nke ndị ọrịa, na-etinye ọnụ ọgụgụ klaasị ka a na-ata ahụhụ nke ukwuu.

Ịchọta ihe ndị nwere ntụpọ n'ahịrị nrụpụta ebe ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ngwaahịa niile na-agafe nyocha, na-elele ihe 'dị mma' iji dozie ọzụzụ.

Na-edepụta ntinye netwọọk na-adịghị ahụkebe na ndekọ cybersecurity nke okporo ụzọ nkịtị na-achịkwa, jiri Precision-Recall AUC enyocha ya kama izi ezi.

Usoro mmejuputa

Adịghị nhatanha na klaasị n'omume

Ọzụzụ ihe nchọpụta aghụghọ kaadị kredit ebe ezigbo wayo dị n'okpuru 1% nke azụmahịa, na-eji SMOTE kwalite okwu wayo na-adịghị ahụkebe.

Ọzụzụ onye nchọpụta wayo kaadị kredit ebe ezigbo aghụghọ dị n'okpuru 1% nke azụmahịa, na-eji SMOTE iji kwalite okwu aghụghọ ndị a na-adịghị ahụkebe Otu egwuregwu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-echekwa ụzọ mmadụ na-abawanye maka ọnụ okwu, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

Adịghị nhatanha na klaasị n'omume

Ịmepụta usoro ahụike maka ọrịa na-adịghị ahụkebe dị naanị na pasent ole na ole nke ndị ọrịa, na-etinye ọnụ ọgụgụ klaasị ka a na-ata ahụhụ nke ukwuu.

Iwulite usoro ahụike maka ọrịa na-adịghị ahụkebe dị naanị na pasent ole na ole nke ndị ọrịa, itinye ọnụ ọgụgụ klaasị ya mere a na-ata ya ahụhụ nke ukwuu Otu egwuregwu na-enwetakwa nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ ịrị elu mmadụ maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'ime oge.

Adịghị nhatanha na klaasị n'omume

Ịchọta ihe ndị nwere ntụpọ n'ahịrị nrụpụta ebe ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ngwaahịa niile na-agafe nyocha, na-enyocha ihe 'dị mma' iji dozie ọzụzụ.

Ịchọta ihe ndị nwere ntụpọ n'ahịrị n'ichepụta ebe ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ ngwaahịa niile na-agafe nyocha, na-enyocha ihe 'dị mma' iji dozie ọzụzụ otu ìgwè na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ siwanye elu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.

Adịghị nhatanha na klaasị n'omume

Na-egosi ntinye netwọọk na-adịghị ahụkebe na ndekọ cybersecurity nke okporo ụzọ nkịtị na-achịkwa, jiri Precision-Recall AUC tụlere kama izi ezi.

Na-egosipụta ntinye netwọọk na-adịghị ahụkebe na ndekọ cybersecurity nke okporo ụzọ nkịtị na-achịkwa, nke a na-enyocha ya na Precision-Recall AUC kama izi ezi Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, wee soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

!

Ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara.

!

A na-eledakarị ihe akụrụngwa na ụgwọ ọrụ anya.

!

Ọdịiche nchekwa na nleba anya nwere ike itolite ka sistemu na-adịwanye mgbagwoju anya.

Map mmejuputa

1

Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya.

Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

2

Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data.

Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

3

Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ.

Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

4

Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa.

Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

Nọgide na-eme nchọpụta