Nchịkọta
Contextual AI na-ewulite sistemu mweghachi azụ-ọgwụgwụ-na-ọgwụgwụ maka ụlọ ọrụ, nke ndị nchọpụta chepụtara okwu RAG. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ na-akpaghasị akụkụ kacha sie ike nke azụmahịa AI: inye ụdị asụsụ ziri ezi, azịza sitere na akwụkwọ nzuzo nke ụlọ ọrụ.
Contextual AI Enterprise RAG bụ nke a ghọtara nke ọma n'usoro atụmatụ, ịnweta ihe nlereanya, mkpebi ikpo okwu, na mmekorita gburugburu ebe obibi.
Ime miri emi
E hiwere Contextual AI na 2023 site na Douwe Kiela na Amanpreet Singh, ndị ndu ndị edemede nke akwụkwọ mbụ 2020 RAG sitere na Facebook AI Research. Kama ire chatbot, ụlọ ọrụ ahụ na-enye ikpo okwu RAG a na-achịkwa ebe akụkụ ọ bụla - mmịpụta, iweghachite, nhazigharị, na usoro ọgbọ - na-edozi ọnụ dị ka otu usoro kama ịgbanye ya. Ụdị asụsụ ha gbadoro ụkwụ (GLM) ka a zụrụ nke ọma ịza naanị site na akụkụ akwụkwọ ndị ewepụtara na ịsị na ọ maghị mgbe ihe akaebe na-efu, nke na-ebelata ihe nhụsianya na ngalaba ahaziri dịka ego, iwu na injinịa. Oghere ahụ bụ na ụdị ndị a na-anọghị n'okirikiri agbadoro na ebe nchekwa data vector na-arụ ọrụ nke ọma na-arụ ọrụ nke ọma na-arụkọ ọrụ ọnụ na ezigbo ntọala ụlọ ọrụ.
Nghọta nka nka
Omuma RAG na-etinye akwụkwọ n'ime vectors, weghachite akụkụ kacha nso maka ajụjụ, wee tinye ha n'ime ngwa ngwa. Contextual AI na-ebuli agbụ ahụ dum: ihe nzacha akwụkwọ na-echekwa tebụl na okirikiri nhọrọ ukwuu, ụzọ ngwakọta-na-eweghachite, ụdị ngbanwe nke na-emegharị ndị na-eme ntuli aka site na mkpa, yana onye na-ere ọkụ gbanyere mkpọrọgwụ ntaramahụhụ maka ebubo akwadoghị. Ijikọ ọnụ na-emegharị usoro ndị a - kama ịgwọ nke ọ bụla dị ka akụkụ ndị na-ere ahịa dị iche - bụ ihe na-ebuli izi ezi na nnukwu data ụlọ ọrụ ahaziri ahazi.
Ịmepụta Contextual AI Enterprise RAG
Contextual AI na-ewulite sistemu mweghachi azụ-ọgwụgwụ-na-ọgwụgwụ maka ụlọ ọrụ, nke ndị nchọpụta chepụtara okwu RAG. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ na-akpaghasị akụkụ kacha sie ike nke azụmahịa AI: inye ụdị asụsụ ziri ezi, azịza sitere na akwụkwọ nzuzo nke ụlọ ọrụ. Contextual AI Enterprise RAG bụ nke a ghọtara nke ọma n'usoro atụmatụ, ịnweta ihe nlereanya, mkpebi ikpo okwu, na mmekorita gburugburu ebe obibi. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso Contextual AI Enterprise RAG dị ka ihe nlere anya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, ndị otu siri ike na-eji Contextual AI Enterprise RAG na-enyocha atụmatụ ndị na-ere ahịa, ntụkwasị obi nke map ụzọ, na mkpọchi n'ihe egwu tupu ha emee. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ka ọ bụrụ ike na-adịgide adịgide gafee ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Ụzọ ndị na-ere ahịa na-emetụta atụmatụ ndị otu gị nwere ike ịrụ na-esote. N'otu oge ahụ, Mwepụta ọkwa nwere ike karịa kwụsie ike na ezigbo mmepụta workflows. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta Strategic
Ụzọ ndị na-ere ahịa na-emetụta atụmatụ ndị otu gị nwere ike ịrụ na-esote.
Ụzọ ndị na-ere ahịa na-emetụta atụmatụ ndị otu gị nwere ike ịrụ na-esote. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Usoro azụmahịa na nhọrọ mbugharị na-emetụta ọnụ ahịa ogologo oge yana ihe egwu.
Usoro azụmahịa na nhọrọ mbugharị na-emetụta ọnụ ahịa ogologo oge yana ihe egwu. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ihe mkpali ụlọ ọrụ na-akpụzi ndabara ngwaahịa, ọnọdụ nchekwa, na oghere.
Ihe mkpali ụlọ ọrụ na-akpụzi ndabara ngwaahịa, ọnọdụ nchekwa, na oghere. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Ndị nyocha ụlọ akụ na-ajụ ajụjụ puku kwuru puku akụkọ nyocha nke ime na ntinye ego enwetara wee nweta azịza ya n'ụzọ ziri ezi na ibe isi mmalite.
Ụlọ ọrụ injinia na-achọ ọtụtụ iri afọ akwụkwọ ntuziaka akụrụngwa na ndekọ ndozi iji chọpụta mmejọ igwe na-agụghị PDF ọ bụla.
Otu ụlọ ọrụ ịnshọransị na-enyocha okwu amụma n'ofe narị ụdị nkwekọrịta dị iche iche iji gosi ma ekpuchirila otu nkwupụta.
Otu ụlọ ọrụ na-emepụta ọgwụ na-ebuli ụkpụrụ nnwale ụlọ ọgwụ dị mkpa yana ntinye iwu na-edobe data n'ime gburugburu nke ya.
Usoro mmejuputa
Contextual AI Enterprise RAG na omume
Ndị nyocha ụlọ akụ na-ajụ ajụjụ puku kwuru puku akụkọ nyocha nke ime na ntinye ego enwetara wee nweta azịza ya n'ụzọ ziri ezi na ibe isi mmalite.
Ndị nyocha ụlọ akụ na-ajụ ajụjụ puku kwuru puku akụkọ nyocha nke ime na ntinye ego enwetara wee nweta azịza ya na nkọwapụta kpọmkwem na ibe isi mmalite Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-echekwa ụzọ mmụba mmadụ maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Contextual AI Enterprise RAG na omume
Ụlọ ọrụ injinia na-achọ ọtụtụ iri afọ akwụkwọ ntuziaka akụrụngwa na ndekọ ndozi iji chọpụta mmejọ igwe na-agụghị PDF ọ bụla.
Otu ụlọ ọrụ injinia na-achọ ọtụtụ iri afọ akwụkwọ ntuziaka akụrụngwa na ndekọ ndozi iji chọpụta mmejọ igwe na-agụghị otu PDF ọ bụla na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie n'ime oge.
Contextual AI Enterprise RAG na omume
Otu ụlọ ọrụ ịnshọransị na-enyocha okwu amụma n'ofe narị ụdị nkwekọrịta dị iche iche iji gosi ma ekpuchirila otu nkwupụta.
Otu ụlọ ọrụ inshọransị na-enyocha okwu amụma gafere ọtụtụ narị nkwekọrịta dị iche iche iji gosi ma a na-ekwu na ekpuchiri ya Ndị otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Contextual AI Enterprise RAG na omume
Otu ụlọ ọrụ na-emepụta ọgwụ na-ebuli ụkpụrụ nnwale ụlọ ọgwụ dị mkpa yana ntinye iwu na-edobe data n'ime gburugburu nke ya.
Otu ụlọ ọrụ na-emepụta ọgwụ na-ebuli ụkpụrụ nnwale ụlọ ọgwụ dị mkpa na ntinye iwu mgbe ị na-edobe data n'ime gburugburu ya, otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-echekwa ụzọ ịrị elu mmadụ maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Mwepụta ọkwa nwere ike karịa nkwụsi ike na usoro nrụpụta n'ezie.
Ọnụ ahịa API ma ọ bụ mgbanwe amụma nwere ike imebi echiche n'otu abalị.
Ndabere otu onye na-ere ahịa na-abawanye mkpọchi na ọnụ ahịa mbugharị.
Map mmejuputa
Nyochaa ndị na-eweta ọrụ site na iji ọrụ nke gị na nhazi data.
Nyochaa ndị na-eweta ọrụ site na iji ọrụ nke gị na nhazi data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nyochaa nzuzo, nchekwa na usoro iwu tupu njikọta.
Nyochaa nzuzo, nchekwa na usoro iwu tupu njikọta. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Jikwaa atụmatụ ọdịda n'ofe ụdị ma ọ bụ ndị na-ere ahịa.
Jikwaa atụmatụ ọdịda n'ofe ụdị ma ọ bụ ndị na-ere ahịa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nyochaa ndetu mwepụta ka mgbanwe map ụzọ ghara iju ndị otu anya.
Nyochaa ndetu mwepụta ka mgbanwe map ụzọ ghara iju ndị otu anya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.