Contextual AI Enterprise RAG
Contextual AI na-ewulite sistemu mweghachi azụ-ọgwụgwụ-na-ọgwụgwụ maka ụlọ ọrụ, nke ndị nchọpụta chepụtara okwu RAG.
Nchịkọta
It matters because it tackles the hardest part of business AI: giving language models accurate, grounded answers from a company's own private documents.
Ime miri emi
E hiwere Contextual AI na 2023 site na Douwe Kiela na Amanpreet Singh, ndị ndu ndị edemede nke akwụkwọ mbụ 2020 RAG sitere na Facebook AI Research. Kama ire chatbot, ụlọ ọrụ ahụ na-enye ikpo okwu RAG a na-achịkwa ebe akụkụ ọ bụla - mmịpụta, iweghachite, nhazigharị, na usoro ọgbọ - na-edozi ọnụ dị ka otu usoro kama ịgbanye ya. Ụdị asụsụ ha gbadoro ụkwụ (GLM) ka a zụrụ nke ọma ịza naanị site na akụkụ akwụkwọ ndị ewepụtara na ịsị na ọ maghị mgbe ihe akaebe na-efu, nke na-ebelata ihe nhụsianya na ngalaba ahaziri dịka ego, iwu na injinịa. Oghere ahụ bụ na ụdị ndị a na-anọghị n'okirikiri agbadoro na ebe nchekwa data vector na-arụ ọrụ nke ọma na-arụ ọrụ nke ọma na-arụkọ ọrụ ọnụ na ezigbo ntọala ụlọ ọrụ.
Nghọta nka nka
Omuma RAG na-etinye akwụkwọ n'ime vectors, weghachite akụkụ kacha nso maka ajụjụ, wee tinye ha n'ime ngwa ngwa. Contextual AI na-ebuli agbụ ahụ dum: ihe nzacha akwụkwọ na-echekwa tebụl na okirikiri nhọrọ ukwuu, ụzọ ngwakọta-na-eweghachite, ụdị ngbanwe nke na-emegharị ndị na-eme ntuli aka site na mkpa, yana onye na-ere ọkụ gbanyere mkpọrọgwụ ntaramahụhụ maka ebubo akwadoghị. Ijikọ ọnụ na-emegharị usoro ndị a - kama ịgwọ nke ọ bụla dị ka akụkụ ndị na-ere ahịa dị iche - bụ ihe na-ebuli izi ezi na nnukwu data ụlọ ọrụ ahaziri ahazi.
Mmetụta atụmatụ
Atụmatụ ndị na-ere ahịa
Ụzọ ndị na-ere ahịa na-emetụta atụmatụ ndị otu gị nwere ike ịrụ na-esote.
Ọnụ ego na mmefu ego
Usoro azụmahịa na nhọrọ mbugharị na-emetụta ọnụ ahịa ogologo oge yana ihe egwu.
Ihe ize ndụ na nchekwa
Ihe mkpali ụlọ ọrụ na-akpụzi ndabara ngwaahịa, ọnọdụ nchekwa, na oghere.
Ọdịnihu nke Contextual AI Enterprise RAG
Enterprise RAG na-agbanwe site n'ịza ajụjụ dị mfe na-eweghachite onye ọrụ, ebe sistemụ ahụ na-eme atụmatụ nyocha ọtụtụ usoro, ajụjụ ahaziri ọdụ data n'akụkụ akwụkwọ, ma na-ekwupụta nkwupụta ọ bụla. Na-atụ anya nkwa nkwụsi ike n'ala, njikwa eserese na tebụl ka mma, yana ụzọ nyocha na-eju ndị otu nnabata afọ ojuju. Dị ka ụdị na-adị ọnụ ala karịa, onye dị iche na-aghọ àgwà eweghachi na nkwenye a pụrụ ịdabere na ya, ọ bụghị nha ụdị ụdị - na-edobe ndị ọkachamara dị ka Contextual AI megide ikpo okwu chatbot.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Ndị nyocha ụlọ akụ na-ajụ ajụjụ puku kwuru puku akụkọ nyocha nke ime na ntinye ego enwetara wee nweta azịza ya n'ụzọ ziri ezi na ibe isi mmalite.
Ụlọ ọrụ injinia na-achọ ọtụtụ iri afọ akwụkwọ ntuziaka akụrụngwa na ndekọ ndozi iji chọpụta mmejọ igwe na-agụghị PDF ọ bụla.
Otu ụlọ ọrụ ịnshọransị na-enyocha okwu amụma n'ofe narị ụdị nkwekọrịta dị iche iche iji gosi ma ekpuchirila otu nkwupụta.
Otu ụlọ ọrụ na-emepụta ọgwụ na-ebuli ụkpụrụ nnwale ụlọ ọgwụ dị mkpa yana ntinye iwu na-edobe data n'ime gburugburu nke ya.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Mwepụta ọkwa nwere ike karịa nkwụsi ike na usoro nrụpụta n'ezie.
Ọnụ ahịa API ma ọ bụ mgbanwe amụma nwere ike imebi echiche n'otu abalị.
Ndabere otu onye na-ere ahịa na-abawanye mkpọchi na ọnụ ahịa mbugharị.
Map mmejuputa
Nyochaa ndị na-eweta ọrụ site na iji ọrụ nke gị na nhazi data.
Nyochaa nzuzo, nchekwa na usoro iwu tupu njikọta.
Jikwaa atụmatụ ọdịda n'ofe ụdị ma ọ bụ ndị na-ere ahịa.
Nyochaa ndetu mwepụta ka mgbanwe map ụzọ ghara iju ndị otu anya.
Nọgide na-eme nchọpụta
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Contextual AI Enterprise RAG quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Ntuziaka na-esote
Onye ode akwụkwọ AI
Ajụjụ a na-ajụkarị
What is Contextual AI Enterprise RAG?
Contextual AI na-ewulite sistemu mweghachi azụ-ọgwụgwụ-na-ọgwụgwụ maka ụlọ ọrụ, nke ndị nchọpụta chepụtara okwu RAG. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ na-akpaghasị akụkụ kacha sie ike nke azụmahịa AI: inye ụdị asụsụ ziri ezi, azịza sitere na akwụkwọ nzuzo nke ụlọ ọrụ.
Kedu ihe acronym RAG pụtara?
RAG na-anọchi anya Ọgbọ eweghachite-Augmented, ebe ihe nlereanya na-eweghachite akwụkwọ ndị dị mkpa tupu ha ewepụta azịza.
Kedu ihe kpatara otu ntọala Contextual AI ji ama ama?
Ndị guzobere Douwe Kiela na Amanpreet Singh bụ ndị ndu ndị edemede nke akwụkwọ 2020 nke webatara RAG.
Kedu ihe bụ isi ebumnuche nke ụdị asụsụ dabere na Contextual AI (GLM)?
A zụrụ GLM ka ọ zaa nke ọma site na akụkụ ndị ewepụtara wee kweta na ejighị n'aka, na-ebelata ohere nke azịza echepụtara echepụta.
Kedu ihe nzọụkwụ ngbanwe na-eme na pipeline RAG?
Mgbanwegharị na-atụzigharị akụkụ ndị ewepụtara na mbụ ka akụkụ ndị kacha dị mkpa rute igwe na-emepụta ihe.
Kedu uru Contextual AI na-ekwu na ọnyà chatbot gbadoro anya na nchekwa data vector?
Ụlọ ọrụ ahụ na-ebuli nyocha, iweghachite, nhazigharị, na ọgbọ ọnụ karịa ilekọta nke ọ bụla dị ka akụkụ dị iche iche.