Nchịkọta
CUDA bụ NVIDIA's ikpo okwu maka ide mmemme na-agba ọsọ na GPUs, na-emeghe puku kwuru puku cores maka yiri mgbako. Ọ bụ ntọala ngwanrọ tụgharịrị GPU ka ọ bụrụ injin nke AI ọgbara ọhụrụ.
Mmemme CUDA na GPU bụ ngọngọ ụlọ ọrụ teknụzụ na-emetụta ogo ụdị, ọnụ ahịa akụrụngwa, latency, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀.
Ime miri emi
CUDA (Compute Unified Device Architecture) na-ahapụ ndị mmepe ka ha dee koodu na-agba ọsọ na NVIDIA GPU kama ịbụ naanị CPU. Ụdị mmemme ahụ gbadoro ụkwụ na 'kernel' - ọrụ a na-arụ n'otu oge site na puku kwuru puku eriri dị arọ, ahaziri n'ime ngọngọ na grids. N'ihi na GPU bụ SIMT (Ntuziaka Otu, Multiple Threads), eriri niile dị na otu na-agba otu ntụziaka ahụ na data dị iche iche, nke dị mma maka matrix na vector math. Ọtụtụ ndị ọkachamara AI anaghị ede CUDA raw; kama, frameworks dị ka PyTorch na TensorFlow na-akpọ aha ụlọ akwụkwọ CUDA kachasị - cuDNN maka ọrụ neural-net yana cuBLAS maka linear algebra - n'okpuru mkpuchi. Ngwunye ngwanrọ bara ụba, tozuru oke bụ nnukwu asọmpi NVIDIA: ọbụlagodi mgbe ibe ndị na-asọ mpi na-adị ngwa ngwa, dakọtara gburugburu ebe obibi CUDA siri ike.
Nghọta nka nka
Na CUDA ị na-ewepụta kernel gafee a okporo nke eriri blocks; eri nke ọ bụla na-agbakọ otu mpempe n'ime ihe a rụpụtara, nke a na-achọpụta site na ngọngọ ya na ntinye eriri ya. Arụmọrụ na-adabere na ọkwa ebe nchekwa: ngwa ngwa 'nchekwa nkekọrịta' na mgbawa na ebe nchekwa zuru ụwa ọnụ na-adị nwayọọ, yana ịnweta 'nchịkọta' ebe eriri dị n'akụkụ na-agụ adreesị dị n'akụkụ. Izere divergence warp - ebe eri na 32-thread 'warp' na-ewere alaka dị iche iche ma ga-ahazi ya - bụkwa isi ihe na-eme ka cores GPU na-arụsi ọrụ ike.
Ịkụzi CUDA na GPU Mmemme
CUDA bụ NVIDIA's ikpo okwu maka ide mmemme na-agba ọsọ na GPUs, na-emeghe puku kwuru puku cores maka yiri mgbako. Ọ bụ ntọala ngwanrọ tụgharịrị GPU ka ọ bụrụ injin nke AI ọgbara ọhụrụ. Mmemme CUDA na GPU bụ ngọngọ ụlọ ọrụ teknụzụ na-emetụta ogo ụdị, ọnụ ahịa akụrụngwa, latency, na ntụkwasị obi n'ọ̀tụ̀tụ̀. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso CUDA na GPU Programming dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu akụkụ: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe usoro ahụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, otu ndị siri ike na-eji CUDA na GPU Programming na-ebuli ụkpụrụ ụlọ, data, na nhọrọ akụrụngwa megide ntụkwasị obi na ọnụ ahịa. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'otu oge ahụ, ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ.
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ.
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta.
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
PyTorch na-arụ ọrụ tensor na-akpaghị aka na GPU site na CUDA mgbe ị na-akpọ .to('cuda')
cuDNN na-enye mmejuputa CUDA ejiri aka na-emegharị nke mgbanwe na-eme ka ụdị onyonyo ọzụzụ dị ngwa
Onye injinia na-ede kernel CUDA omenala iji mee ka ịme anwansị pụrụiche dị ngwa ngwa
OpenAI's Triton na-ahapụ ndị nyocha ka ha dee kernel GPU dị mma na Python kama CUDA C dị ala.
Usoro mmejuputa
CUDA na GPU Mmemme na omume
PyTorch na-arụ ọrụ tensor na-akpaghị aka na GPU site na CUDA mgbe ị na-akpọ .to('cuda').
PyTorch na-arụ ọrụ tensor na-akpaghị aka na GPU site na CUDA mgbe ị na-akpọ .to ('cuda') Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ siwanye elu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.
CUDA na GPU Mmemme na omume
cuDNN na-enye mmejuputa CUDA ejiri aka na-emegharị nke mgbanwe na-eme ka ụdị onyonyo ọzụzụ dị ngwa.
cuDNN na-enye mmejuputa CUDA ejiri aka na-ege ntị nke mgbagwoju anya nke na-eme ka ụdị ọzụzụ ọzụzụ dị ngwa, Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ọnụ ọnụ, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.
CUDA na GPU Mmemme na omume
Onye injinia na-ede kernel CUDA omenala iji mee ka ịme anwansị pụrụiche dị ngwa ngwa.
Onye injinia na-ede kernel CUDA omenala iji mee ngwangwa ịme anwansị sayensị pụrụ iche Otu dị iche iche na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-edobe ụzọ ịrị elu mmadụ maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
CUDA na GPU Mmemme na omume
OpenAI's Triton na-ahapụ ndị nyocha ka ha dee kernel GPU dị mma na Python kama CUDA C dị ala.
OpenAI's Triton na-ahapụ ndị na-eme nchọpụta ka ha dee kernel GPU dị mma na Python kama ndị otu CUDA C dị ala na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ọnụ okwu, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie na oge.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara.
A na-eledakarị ihe akụrụngwa na ụgwọ ọrụ anya.
Ọdịiche nchekwa na nleba anya nwere ike itolite ka sistemu na-adịwanye mgbagwoju anya.
Map mmejuputa
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya.
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.