Nzuzo dị iche
Nzuzo dị iche bụ nkwa mgbakọ na mwepụ na-enyocha ihe ndekọ data na-ekpughe ụkpụrụ bara uru ma na-ezo ma etinyere data onye ọ bụla.
Nchịkọta
Ọ dị mkpa n'ihi na ọ na-ahapụ ndị otu dị iche iche kesaa ọnụ ọgụgụ na ụgbọ oloko ụdị na-ekpugheghị ndị nọ n'azụ ọnụ ọgụgụ ahụ.
Ime miri emi
Nzuzo dị iche iche na-enye nkọwa nzuzo nke ọma: mmepụta nke nyocha kwesịrị ịbụ ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ otu ma onye ọ bụla nọ na dataset ma ọ bụ na ọ nọghị. A na-enweta nke a site n'ịgbakwụnye mkpọtụ enweghị usoro nke ọma na nsonaazụ ma ọ bụ mgbakọ, yabụ onye mwakpo enweghị ike iji obi ike mara ma otu onye nyere onyinye. A na-achịkwa ike ahụ site na oke a na-akpọ epsilon ('mmefu ego nzuzo'): epsilon pere mpe pụtara mkpọtụ karịa na nzuzo siri ike mana ọ dị ntakịrị. Enwere isi ụtọ abụọ. N'ụdị etiti, onye nlekọta ntụkwasị obi na-ejide data raw ma na-agbakwunye mkpọtụ na azịza ndị ewepụtara. N'ụdị mpaghara, data onye ọ bụla na-ada ụda na ngwaọrụ nke ha tupu ọ pụọ, na-achọghị ndị otu etiti tụkwasịrị obi mana ọ na-achọkarị mkpọtụ.
Nghọta nka nka
Usoro bụ isi bụ mkpọtụ emezigharịrị, nke a na-esitekarị na nkesa Laplace ma ọ bụ Gaussian, gbagoro ruo 'nhụsianya' ajụjụ - ole data otu onye nwere ike ịgbanwe nsonaazụ ya. Mgbanwe nke otu onye kwesịrị ka mkpọtụ ahụ jiri ọnụ ọgụgụ jupụta. Mfu nzuzo na-agbakọta n'ofe ajụjụ, nke epsilon mmefu ego na-enyocha n'okpuru iwu nhazi, yabụ nyocha ọhụụ ọ bụla na-emefu site na oke ego. N'ịmụ igwe, DP-SGD na-agbakwunye mkpọtụ na gradients ewepụghị n'oge ọzụzụ iji kechie mmetụta ndekọ ọ bụla na ụdị ikpeazụ.
Mmetụta atụmatụ
Ọnụ ego na mmefu ego
Mkpebi ihe owuwu ụlọ na-akwalite arụmọrụ yana ọnụ ahịa ọrụ ruo ọtụtụ afọ.
Mkpebi doro anya
Nkà mmụta nka na-enyere ndị otu egwuregwu aka ịhọrọ nchịkọta ziri ezi, ọ bụghị naanị nke kachasị ọhụrụ.
Quality akara
Nhọrọ injinia ka mma na-ebelata ihe omume ntụkwasị obi na mmepụta.
Ọdịnihu nke nzuzo dị iche
Nzuzo dị iche iche na-aghọ akụrụngwa ọkọlọtọ: ụlọ ọrụ ọnụọgụgụ, teknụzụ teknụzụ, na ndị nyocha ahụike na-enwetawanye ya ka ha bipụta ọnụ ọgụgụ n'enweghị nsogbu. Na-atụ anya ngwa ọrụ ka mma nke na-esochi mmefu ego nzuzo na-akpaghị aka, ụzọ ngwakọ na-ejikọta DP na mmụta agbakwunyere na mkpokọta echekwara, yana usoro mkpọtụ emelitere nke na-echekwa izi ezi karịa otu nkeji nzuzo. Ndị na-achịkwa na ndị otu ụkpụrụ na-aga n'ihu na-aghọta DP dị ka akara ngosi maka data 'amaghị aha', nke nwere ike ime ka ọ bụrụ ihe ndabere chọrọ maka ịtọhapụ datasets nwere mmetụta na ụdị AI.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Ụlọ Ọrụ Ọgụgụ nke United States webatara mkpọtụ nzuzo dị iche iche n'ime ọnụ ọgụgụ ọnụọgụ 2020 iji chebe ndị zara ajụjụ mgbe ha na-ebipụta data ọnụọgụgụ.
Apple na-eji nzuzo dị iche iche nke mpaghara mụta emoji ama ama na usoro iji dee ihe sitere na iPhone na-akọwapụtaghị ndị ọrụ ọ bụla.
Ndị nchọpụta na-azụ ụdị ahụike na DP-SGD ka ihe nlereanya ikpeazụ enweghị ike iburu ma kpughee ndekọ onye ọrịa ọ bụla.
Google's RAPPOR chịkọtara ọnụ ọgụgụ ojiji ihe nchọgharị site na ịhazi akụkọ onye ọrụ ọ bụla tupu ọ pụọ na ngwaọrụ ha.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Ịkwalite otu akara ngosi nwere ike zoo adịghị ike sistemụ sara mbara.
A na-eledakarị ihe akụrụngwa na ụgwọ ọrụ anya.
Ọdịiche nchekwa na nleba anya nwere ike itolite ka sistemu na-adịwanye mgbagwoju anya.
Map mmejuputa
Kọwaa latency, ịdịmma na ebumnuche ọnụ ahịa tupu mmejuputa ya.
Benchmark n'okpuru ibu dị adị na ọnọdụ data.
Nleba anya akụrụngwa maka mperi, ịkpafu na mmetụta onye ọrụ.
Kwadebe ụzọ nzaghachi azụghachi azụ na ihe omume tupu ịchachaa.
Nọgide na-eme nchọpụta
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Differential Privacy quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Ntuziaka na-esote
AI & Nzuzo
Ajụjụ a na-ajụkarị
Kedu ihe bụ nzuzo dị iche?
Nzuzo dị iche bụ nkwa mgbakọ na mwepụ na-enyocha ihe ndekọ data na-ekpughe ụkpụrụ bara uru ma na-ezo ma etinyere data onye ọ bụla. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ na-ahapụ ndị otu dị iche iche kesaa ọnụ ọgụgụ na ụgbọ oloko ụdị na-ekpugheghị ndị nọ n'azụ ọnụ ọgụgụ ahụ.
Kedu ihe epsilon paramita nzuzo na-achịkwa na nzuzo dị iche?
Epsilon bụ mmefu ego nzuzo: obere epsilon pụtara mkpọtụ karịa na nzuzo siri ike mana belatara izi ezi.
Kedu ka nzuzo dị iche si ezochikarị onyinye mmadụ?
Mkpọtụ na-enweghị usoro ejiri nlezianya gbakọọ na-eme ka mpụta ihe fọrọ nke nta ka ọ bụrụ otu ma o nweghị otu onye etinyere.
Kedu ihe dị iche na ụdị 'mpaghara' nke nzuzo dị iche na ụdị 'etiti'?
Na ụdị mpaghara, data na-ada ụda na ngwaọrụ, na-ewepụ mkpa ọ dị ịtụkwasị otu nnọkọ etiti obi, mana ọ na-achọkarị mkpọtụ.
Kedu ihe a na-eji 'sensitivity' mgbe ị na-emezi mkpọtụ?
A na-atụba mkpọtụ ka ọ nwee mmetụta ka e wee kpuchie mmetụta nke otu onye n'otu n'otu.
Kedu ihe kpatara ajụjụ ọhụrụ ọ bụla ji emefu site na 'mmefu ego nzuzo'?
N'okpuru mejupụtara, ajụjụ ugboro ugboro na-agbapụta ozi karịa mkpokọta, yabụ onye ọ bụla na-enweta site na oke epsilon mmachi.